À propos de Mounaim
Freelancer depuis 3 ans dans la Data / IA et Ingénieur d'État de l'École Nationale Polytechnique en Data Science et Intelligence Artificielle, et diplômé d'un Master 2 de Sorbonne Université dans le même domaine, j'ai eu l'opportunité de développer mes compétences à travers différents expériences profesionnels, avec pleins de projets personnels dans le domain de l'IA et de la Data.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ZAIVIOConsultant IA Générativejanvier 2025 - avril 2025 (3 mois)Analyse de la réputation en ligne avec rapports automatisésDéveloppement d’un outil d’IA générative, de l’idée au déploiement, analysant la réputation en ligne d’entités via des sources web et réseaux sociaux. Basé sur des LLMs, une architecture multi-agents, et des technologies modernes (Next.js, FastAPI, Docker), il produit des rapports clairs avec recommandations.Fonctionnalités : Collecte via Selenium/Tavily, analyse de sentiments, rapports avec traçabilité des sources.Technologies : Next.js/Tailwind CSS pour l’interface, FastAPI pour le backend, Docker pour le déploiement.Impact : Optimisation stratégique de l’image pour entreprises et influenceurs, avec conformité légale.
- ZAIVIOConsultant IA Générativeoctobre 2024 - janvier 2025 (3 mois)Développement d’un outil d’IA générative, de l’idée au déploiement, automatisant la création et la publication d’articles pour LinkedIn, X, et WordPress. Utilisant des LLMs, prompt engineering, et une stack moderne (Next.js, FastAPI, Docker), cette plateforme simplifie la production de contenu pertinent et optimisé.Fonctionnalités : Génération d’articles à partir de sujets/URLs, adaptation au ton des plateformes, images via DALL·E, publication via APIs.Technologies : Selenium pour scraping, Next.js pour l’interface, FastAPI pour le backend, Docker pour le déploiement.Impact : Gain de temps pour les créateurs avec un contenu engageant et éthique.
- PUBLICIS Sapient ParisConsultant Data Sciencejuin 2024 - septembre 2024 (3 mois)Développement d'Anti Greenwashing, un outil d'IA générative pour évaluer l'éthique des publicitésUtilisation des LLMs (OpenAI, GPT-4, GPT-4o) pour générer des évaluations précises avec un haut niveau de rappel (95 %) et de précision (80 %). Collaboration avec 10+ personnes pour l'intégration dans une interface utilisateur. Gestion du projet via Jira, coordination des sprints et du backlog.
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Formations
- Master2 (M2) en Data Science et Intelligence ArtificielleSorbonne université Île-De-France2024Master2 (M2) en Data Science et Intelligence Artificielle
- Ingénieur d'état en Data Science et Intelligence ArtificielleEcole Nationale Polytechnique Alger2023Ingénieur d'état en Data Science et Intelligence Artificielle