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Mouna JabriMJ

Mouna Jabri

Ingénieur Data Scientist

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mouna

Ingénieure de formation de l'IMT Atlantique (Ex Mines de Nantes), je me suis intéressée à la data science lors de mon projet de fin d'études.
Mon expérience au sein du service Supply Chain & Business Intelligence au Technocentre de Renault m'a permis de me familiariser avec le Big Data et les algorithmes de machine learning.

J'ai ensuite intégré l'entreprise PUR Projet à impact social et environnemental en tant que Ingénieure Data Analyst. Les projets que j'ai eu la chance de mener m'ont permis de développer des compétences techniques ainsi que de réelles capacités d'adaptation et d'apprentissage. Des qualités qui me serviront pour mener à bien tout type de mission.

Afin de renforcer mes connaissances, j'ai décidé de suivre différentes formations en ligne (Udemy) en Data science. Ce qui m'a permis de maîtriser les différentes algorithmes de machine learning : la régression, la classification, le clustering, le NLP... ainsi que le deap learning avec les reseaux de neurones.
De la préparation des données à la visualisation en passant par la modélisation, je suis prête à m'investir dans les responsabilités qui me seront attribuées.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • PUR PROJET
    Ingénieure Data Analyst
    ENVIRONNEMENT
    décembre 2017 - juillet 2019 (1 an et 8 mois)
    Paris, France
    *Blockchain Product Owner - projet de traçabilité de la matière première

    *Chef de projet technique - projets de transformation numérique / gestion d'une plateforme de visualisation cartographique

    *Data Analyst - développement d'outils pour la mesure d'impact

    *Développeuse VBA - mise en place de registres des données collectées
    SQL R VBA Microsoft Excel
  • Renault
    Stagiaire Data scientist
    AUTOMOBILE
    mars 2017 - août 2017 (6 mois)
    Guyancourt, France
    Projet de fin d'études - Amélioration des prévisions de ventes en utilisant les algorithmes de machine learning.

    *Etude et Structuration des données (Access)

    *Application de méthodes statistiques : Holt-Winters et SARIMA (Excel & R)

    *Etude et Implémentation d'algorithmes de machine learning : réseau de neurones avec logique floue (R, Spotfire, Matlab)
    Microsoft Access R TIBCO Spotfire Matlab machine learning Deep Learning

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Formations

  • Ingénieur
    IMT Atlantique - Ex Mines de Nantes
    2017
    Diplôme d’ingénieur généraliste, option Gestion des Opérations en Production et Logistique

Certifications

Compétences (22)

Catégories