À propos de Mountassar
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Expériences
- RATPData engineerTRANSPORTSnovembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)Paris, FranceL’Objectif est de récupérer les informations relatives à la « validation ». Ces données, anonymisées, sont fournies quotidiennement par plusieurs sources de données sous forme de fichiers plats. Pour y être stockés de manière pérenne sur la plateforme Big Data basée sur du Hadoop pour le stockage, et sur du Spark pour les calculs.Compréhension de l’aspect métier et des enjeux sur le projet.• Corrections des anomalies et mise en œuvre des solutions associées.• Développement des évolutions prévus.• Réalisation de taches relatives à l’installation, à la préparation des patchs, aux montées de version• Réalisation des analyses nécessaire et assistance recettes MOE et MOA.• Déploiement en (hors/et) prod des évolutions.• Mise à jour spécifications techniques (STD)
- RATPData engineerTRANSPORTSnovembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)Paris, FranceMise en place d'un Data Vault et utilisation du pattern Médaillon pour la gestion des données clients.· Développement de pipelines sur Databricks avec Scala pour l'ingestion, la transformation, et la création de profils unifiés.· Stockage et traitement des données sur Azure Data Lake, avec gestion des différentes couches de données (bronze, silver, gold).· Collaboration avec les équipes marketing pour les analyses basées sur les profils consolidés.· Supervision des flux de données en temps réel et garantie de leur qualité via Databricks.· Participation aux réunions Agile avec la MOA pour recueillir les besoins, suivi des tâches avec Jira et documentation sur Confluence.
- SNCFData engineerTRANSPORTSnovembre 2022 - octobre 2023 (1 an)Paris, FranceCompréhension de l’aspect métier et des enjeux sur le projet.• Conception d’une architecture technique adaptée à la grosse volumétrie de données• Conception et développement d’un WS REST proposant plusieurs services pour le lancement eu calcul de l'ICV.• Livraison des résultats de l’ICV a travers de recettes métier afin d’améliorer les résultats de l’ICV.• Mise en place d’un projet de déploiement sous Jenkins et kubernetes.• Déploiement en (hors/et) production du Web service.• Documentation technique du projet.
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Formations
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- Master, InformatiqueUniversité de Poitiers2019Master, Informatique