Description

Data engineer

Ansible, Jenkins, SonarQube, Travis, Docker, Git, AWS, Azure

Kafka, Spark, Hadoop, Hive, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, MongoDB, Redis, Qlikview, DataikuTalend, Webmining,

Random forest, K-means,CNN, RNN,LTSM, Arima, XGBoost

Connaissances Fonctionnelles:

Recueil et analyse des besoins

Rédaction de cahiers des charges et de guides utilisateurs

Formation et assistance des utilisateurs

Animation et conduite de réunion

Méthode Agile (SCRUM)

Supply Chain

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Renault
Data Engineer
janvier 2023 - avril 2024 (1 an et 3 mois)
Projet Resim ADAS

Mission(s) et réalisations

- Maintien du développement et la maintenance des services existants. L'équipe Resim ADAS se charge de la resimulation virtuelle de centaines de milliers de kilomètres de données de roulage. Ces resimulations impliquent des traitements sur de milliers de To de données. L'objectif final est d'améliorer l'IA des voitures autonomes. Ces calculs sont répartis dans un réseau d'une centaine de HPC.
-Migration vers GCP
-Maintien et évolution des scripts existants Resimulation des projets legacy
-Code Review sur la réécriture des projets Perl vers Python
-Intégration CI/CD pour automatisation des projets legacy
-Maintenance des packages internes
-Compression/Décompression automatiquement des fichiers avant upload/ download
-Développement du process de labelling géolocalisation
-Lecture et formatage des données GPS collectées

Environnement :
Python, GCS, AWS, S3, NgRemote, Cyberduck, PgAdmin, PgModeler
BPCE-SI
Data Engineer
septembre 2021 - novembre 2022 (1 an et 2 mois)
Projet Appétence / désengagement et Green auto
Mission(s) et réalisations :
Projet : Score d'appétences et désengagement, crédit auto / conso analyse, exploitation et performance des score
Industrialisation des scores d'appétence
Industrialisation des scores de désengagement
Projet Green Auto : Analyses de données des véhicule et catégorisation des véhicules en fonction de leur niveau de pollution (Crit'Air)
Analyses comportementales sur les clients ayant un véhicule électrique
Prédiction des clients potentiel pouvant convertir leur voiture thermique en électrique

Environnement :

Dataiku, Ansible, XLD, XLR, Docker, Hadoop (PHG), Oracle, Jenkins, CyberArk, Jira