Description

Consultant Power BI avec 5 ans d'expérience, j'excelle dans la conception

de tableaux de bord pour le pilotage de la performance. Désireux de

relever de nouveaux défis, je souhaite contribuer à des projets

d'envergure en garantissant la fiabilité des données et l'adhésion des

utilisateurs.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Kaggle
Data Analyst
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2025 - décembre 2025 (3 mois)
Paris, France
Objectif : Développement d'un modèle de Machine Learning pour prédire les rendements excédentaires du S&P 500
Performance : Sharpe Ratio 4.90, Alpha +130%, Rendement +145%
Réalisations :
Conception d’algorithmes de trading sous contrainte de volatilité (exposition maximale 120 %).
Mise en place de stratégies d’allocation dynamique (100 % → 130 %) afin d’optimiser le couple rendement/risque.
Développement d’un framework de backtesting avancé validant une performance cumulée de +145 % contre +15 % pour le marché.
Maîtrise du risque avec une volatilité contrôlée à 18,15 % et un drawdown maximal limité à -8,39 %.
Génération d’un alpha significatif (+130 %) par rapport au S&P 500.
Deep Learning Machine learning Python Microsoft Power BI Tableau
Kaggle
Data Analyst
SPORT
octobre 2025 - novembre 2025 (1 mois)
Paris, France
Concours : « NFL Big Data Bowl 2026 »
Objectif : Développement d’un nouvel indicateur de performance pour analyser l’efficacité des joueurs lors des actions de passe dans le football américain.

Réalisations :
Création et sélection d’indicateurs statistiques pour mesurer la performance des joueurs.
Conception et validation d’un score global de performance (corrélé aux métriques officielles).
Analyse détaillée des interactions entre receveurs et défenseurs (réactivité, trajectoires, suivi).
Production de visualisations interactives pour illustrer les déplacements et comportements des joueurs.
Analyse tactique des schémas défensifs utilisés par les équipes.
Data visualisation Python Microsoft Power BI Machine learning Tableau
Power Bi
Consultant
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2024 - novembre 2025 (1 an et 10 mois)
Paris, France
Projet NREP – Reporting marketing & commercial Contexte & principaux :
Déploiement d'une solution de reporting centralisée pour le suivi de la performance marketing et commerciale.
Fiabilisation des données et amélioration de la prise de décision business via des indicateurs partagés.
Mise à disposition de tableaux de bord automatisés pour les équipes métiers et le management. Missions clés :
Analyse et formalisation des besoins métiers (marketing, commercial).
Conception de tableaux de bord Power BI orientés pilotage de la performance.
Préparation et modélisation des données avec Power Query (M) et Power Pivot.
Développement et optimisation de mesures DAX et KPI.
Création de visualisations interactives et maintenance des rapports.
Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
Travail en méthodologie Agile SCRUM (daily, ateliers métiers, sprint review).
Support recette, gestion des anomalies via Jira, accompagnement utilisateurs.
Environnement : Power BI Desktop & Service, DAX, Power Query, SQL / T SQL, Databricks, Excel, Jira, Git, Agile SCRUM.
DAX Microsoft Power BI SQL Jira