Description

Passionné par la Data, la Business Intelligence, le management et la gouvernance des données, je cumule plus de 15 ans d’expérience dans le domaine. J’ai accompagné et piloté des projets DATA/BI d’envergure pour des clients issus de secteurs variés, en apportant une expertise solide en gestion de projet, management d’équipes, architecture décisionnelle, qualité des données et valorisation des données.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Société Générale
Responsable DATA / tech Lead BI
BANQUE & ASSURANCES
février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)
Paris, France
Périmètre :
+La refonte de l’architecture DATA/BI et l’amélioration du processus de déploiement.
+La fiabilisation des indicateurs en étant l'interface privilégiée de la communauté Reporting.

Dimension :
+S'aligner sur une vision commune des cas d'usage et sur une roadmap d'architecture fonctionnelle et technique cible.

Responsabilités :
+Partager avec les acteurs impliqués dans le projet ma vision, stratégie de développement et la feuille de route associée.
+Gérer le changement, la transformation de l'organisation.
+Communiquer les nouveaux standards, principes et processus à l’équipe DATA et BI.
+Gérer de manière proactive les risques (délais, budget, périmètre, qualité), rendre compte régulièrement de l'état d'avancement des projets.
+Faire évoluer la méthode et les outils de déploiement des projets BI.
+Proposer les bonnes pratiques de développement et s’assurer du respect des normes de qualité.
+Suivre la performance des différents livrables,
+Accompagner et faire monter en compétences les équipes de développements (onshore et nearshore).

Environnement technique Power BI, Microsoft BI SSIS 2017, Microsoft Azure Devops, Azure Data Factory, DB2/AS400, Cognos, Microsoft SQL Server 2017

Environnement fonctionnel Finance
Microsoft Power BI Microsoft SQL Server SQL Server Integration Services (SSIS) SSRS Microsoft Azure
Edenred
Tech lead
septembre 2018 - février 2022 (3 ans et 5 mois)
Montrouge, France
Périmètre
-Mettre en place un système décisionnel (BI) visant à améliorer la productivité, en automatisant les tâches manuelles et en fournissant aux utilisateurs des rapports analytiques facilitant l’analyse des données et offrant une vision 360° aux décideurs.
-Cadrer les besoins métiers et définir la stratégie cible (roadmap, priorités, gouvernance).
-Taille de l’équipe : 9 collaborateurs.
Dimension
-Mettre en place du socle décisionnel pour la direction de finance et la direction commerciale & marketing.
Responsabilités
-Recueillir et formaliser les besoins des équipes métiers.
-Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI dynamiques, interactifs et ergonomiques (DAX avancé).
-Mettre en place la sécurité RLS (Row-Level Security) au niveau du modèle de données.
-Analyser et optimiser les performances des reportings Power BI (modèle, requêtes, mesures, temps de rafraîchissement).
-Contribuer à la stratégie de tests : tests unitaires, tests d’intégration, préparation et exécution de la recette.
-Réaliser des études de faisabilité et des POC (scénarios, analyse d’impacts, recommandations).
-Concevoir et industrialiser les pipelines de données sous Azure Data Factory (ADF).
-Participer à la migration des applications et des sources de données vers Microsoft Azure.
-Optimiser les performances dans des environnements fortement transactionnels et à forts volumes : tuning SQL, analyse des plans d’exécution, indexation, résolution d’incidents de performance.
-Réaliser le lotissement et le chiffrage des développements (charges, jalons, dépendances).
-Animer des ateliers, rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD), exécuter les tests, obtenir la validation métier et coordonner les mises en production (MEP).
-Formaliser les user stories et maintenir le backlog (priorisation, critères d’acceptation, suivi).
Microsoft Power BI Azure Data Factory Microsoft Azure Méthode agile Microsoft Azure DevOps