À propos de Nabil
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- ThinkApp EntrepriseFondateur d'une startup EdtechEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Développement complet d'une application éducative multiplateforme (mobile Android, IOS & Web) avec Flutter.Conception d’interfaces utilisateur (UI/UX) intuitives et adaptées aux élèves préparant le baccalauréat.Intégration de fonctionnalités IA, dont un assistant virtuel pédagogique capable de :Fournir des explications personnalisées sur les erreurs.Répondre aux questions des élèves en temps réel.Mise en place d’un système de révision adaptative basé sur les erreurs récurrentes et les performances passées.Implémentation d’un mode “Duel en temps réel”, permettant aux élèves de s'affronter en QCM pour réviser de manière ludique.Intégration de contenus interactifs, comme des vidéos dynamiques.Connexion à Firebase pour l’authentification, la base de données (Cloud Firestore), la gestion des scores et le suivi des progrès.Optimisation des performances de l’app, gestion des bugs, et tests sur différents appareils et navigateurs.Suivi analytique via Firebase Analytics pour améliorer continuellement l’expérience utilisateur.
- IndépendantDéveloppeur Flutter (Mobile / Web)EDITION DE LOGICIELSmars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)Cenon, FranceDéveloppement complet d'application mobile en Flutter (Android + iOS).Conception de l’interface utilisateur (UI/UX) fluide, intuitive (responsive design).Intégration de Firebase pour l'authentification, base de données (Cloud Firestore), analytics et notifications.Développement de fonctionnalités interactives, comme la lecture de vidéos pédagogiques directement dans l’app.Création de web app pour la version navigateur avec Flutter Web.Optimisation des performances, gestion de la mémoire, et test sur divers appareils.Déploiement et maintenance sur le Play Store, suivi des retours utilisateurs et amélioration continue.
- École des Mines de Saint-ÉtienneChercheur DoctorantCENTRES DE RECHERCHEjanvier 2020 - mars 2020 (2 mois)Saint-Étienne, FranceTraitement d’images biomédicales : analyse d’images endothéliales de la cornée.Développement de modèles de deep learning (U-Net, CNN) pour la segmentation cellulaire.Utilisation de TensorFlow, Keras et OpenCV pour la conception et l’entraînement des modèles.Prétraitement des images (normalisation, réduction de bruit, annotation).Évaluation des performances via des métriques précises (accuracy, F1-score).Rédaction d’un rapport technique détaillé et documentation scientifique du projet.Collaboration en environnement de recherche avec des experts en IA et ophtalmologie.
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Formations
- Doctor of Philosophy - PhD, Biomedical/Medical EngineeringUniversité des Sciences et de la Technologie2023Traitement d'images médicales, intelligence artificielle et systèmes embarqués