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Nabil C.NC

Nabil C.

Développeur mobile | Flutter & Firebase

550 €/jour
Cenon, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nabil

Passionné par le développement mobile, je conçois et développe des applications à la fois élégantes, performantes et centrées sur l’expérience utilisateur. Mon expertise couvre l’ensemble du cycle de vie d’une app : conception UI/UX, développement front-end et back-end, intégration d’API, sécurité des données, déploiement sur les stores et maintenance.

L’une de mes applications EdTech, développée sous Flutter, a été récompensée à plusieurs concours de l’innovation. En quelques mois, elle a dépassé 70 000 téléchargements, avec une note moyenne de 4,7 ★ sur le Play Store (700+ avis) et sur l’App Store (150+ avis).

Titulaire d’un doctorat en traitement d’images médicales et intelligence artificielle, j’ai publié plusieurs articles scientifiques, dont un dans la revue Taylor & Francis, et j’ai présenté mes travaux lors de conférences internationales. J’ai également effectué un stage de recherche en IA à Saint-Étienne.

Ce qui me distingue : une motivation constante, une forte autonomie, et une capacité éprouvée à résoudre des problèmes complexes avec pragmatisme et créativité.

Disponible en remote uniquement.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • ThinkApp Entreprise
    Fondateur d'une startup Edtech
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Développement complet d'une application éducative multiplateforme (mobile Android, IOS & Web) avec Flutter.

    Conception d’interfaces utilisateur (UI/UX) intuitives et adaptées aux élèves préparant le baccalauréat.

    Intégration de fonctionnalités IA, dont un assistant virtuel pédagogique capable de :

    Fournir des explications personnalisées sur les erreurs.

    Répondre aux questions des élèves en temps réel.

    Mise en place d’un système de révision adaptative basé sur les erreurs récurrentes et les performances passées.

    Implémentation d’un mode “Duel en temps réel”, permettant aux élèves de s'affronter en QCM pour réviser de manière ludique.

    Intégration de contenus interactifs, comme des vidéos dynamiques.

    Connexion à Firebase pour l’authentification, la base de données (Cloud Firestore), la gestion des scores et le suivi des progrès.

    Optimisation des performances de l’app, gestion des bugs, et tests sur différents appareils et navigateurs.

    Suivi analytique via Firebase Analytics pour améliorer continuellement l’expérience utilisateur.
    Flutter Firebase Android Studio UX/UI Designer intelligence artificielle
  • Indépendant
    Développeur Flutter (Mobile / Web)
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)
    Cenon, France
    Développement complet d'application mobile en Flutter (Android + iOS).

    Conception de l’interface utilisateur (UI/UX) fluide, intuitive (responsive design).

    Intégration de Firebase pour l'authentification, base de données (Cloud Firestore), analytics et notifications.

    Développement de fonctionnalités interactives, comme la lecture de vidéos pédagogiques directement dans l’app.

    Création de web app pour la version navigateur avec Flutter Web.

    Optimisation des performances, gestion de la mémoire, et test sur divers appareils.

    Déploiement et maintenance sur le Play Store, suivi des retours utilisateurs et amélioration continue.
  • École des Mines de Saint-Étienne
    Chercheur Doctorant
    CENTRES DE RECHERCHE
    janvier 2020 - mars 2020 (2 mois)
    Saint-Étienne, France
    Traitement d’images biomédicales : analyse d’images endothéliales de la cornée.


    Développement de modèles de deep learning (U-Net, CNN) pour la segmentation cellulaire.


    Utilisation de TensorFlow, Keras et OpenCV pour la conception et l’entraînement des modèles.

    Prétraitement des images (normalisation, réduction de bruit, annotation).

    Évaluation des performances via des métriques précises (accuracy, F1-score).

    Rédaction d’un rapport technique détaillé et documentation scientifique du projet.


    Collaboration en environnement de recherche avec des experts en IA et ophtalmologie.

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Formations

  • Doctor of Philosophy - PhD, Biomedical/Medical Engineering
    Université des Sciences et de la Technologie
    2023
    Traitement d'images médicales, intelligence artificielle et systèmes embarqués

Compétences

Catégories