Description

Industrialisation de plateformes logicielles, data et GenAI — monorepo polyglotte (Python/TS/Go/Rust) avec Bazel, CI/CD durcis (lint, tests, audit, scan sécurité), agents (LangGraph, MCP), RAG (Qdrant), observabilité et FinOps (Langfuse), passerelle multi-providers (LiteLLM) et self-hosting de modèles open-weight (vLLM, SGLang) sur Kubernetes GPU. 15+ ans d'ingénierie logicielle, ~8 ans DevOps Cloud Native (GCP, K8s, Terraform). Vos équipes Dev et Data Science livrent plus vite, sur des environnements standardisés, avec des coûts maîtrisés et une gouvernance data conforme RGPD. Cadrage, build, run.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

PwC
Delivery Manager
CONSEIL & AUDIT
octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
Paris, France
- Supervision de l'ensemble des applications déployées en production sur clusters Kubernetes
- Coordination des équipes Dev et DevOps en amont des mises en production : revue des configurations, validation des manifests, alignement des prérequis techniques
- Gouvernance et amélioration continue des pipelines CI/CD : intégration des étapes de formatage, lint, tests, build, audit et scan de sécurité
- Mise en place et gouvernance d'un monorepo polyglotte (Python, TypeScript/Node, Go, Rust) structuré autour de Git submodules et de packages internes
- Standardisation du build via Bazel : centralisation des dépendances et lock files, exécution des tests, production des librairies et binaires
- Mise à disposition d'environnements infra et logiciels standardisés à destination des Lead Devs et Data Scientists pour leurs Proofs of Concept
- Mise en place et exploitation en self-hosting des outils d'observabilité et d'orchestration GenAI : Langfuse, Qdrant, Langflow, n8n
- Conception et déploiement de serveurs MCP en Python, TypeScript et Go
- Consommation des LLMs des principaux providers (OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, AWS Bedrock, Mistral) via une passerelle LiteLLM interne
- Déploiement d'applications REST embarquant des agents ReAct (LangGraph) avec tools natifs et serveurs MCP
- Mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion de documents, embeddings, recherche sémantique sur Qdrant et intégration aux agents
- Mise en œuvre de l'authentification et de la gestion des accès via OAuth / SSO
- Suivi des coûts d'inférence LLM via Langfuse : configuration des tarifs par modèle, agrégation des coûts par projet et par équipe, analyse des dérives de consommation
- Déploiement et exploitation en self-hosting de LLM open-weight
Bazel Kubernetes Python DevOps GenAI
Manutan
Technical Lead
E-COMMERCE
juillet 2023 - décembre 2023 (5 mois)
Île-de-France, France
Intervention en tant que Tech Lead chez Manutan sur une mission d'encadrement et de pilotage technique. Stack Next.js organisée en monorepo Turborepo, déploiement sur Kubernetes (Azure). Rôle centré sur le quotidien de l'équipe : revue systématique des Pull Requests, contrôle qualité du code, choix d'architecture et de technologies alignés sur les besoins métier, accompagnement des développeurs.
Azure Next.js DevOps Kubernetes Turborepo
Anywr Canada
Full-stack Developer
HIGH TECH
septembre 2022 - avril 2023 (7 mois)
Montreal, QC, Canada
Mission de DevOps et Full-stack Developer chez Anywr au Canada, combinant conception d'infrastructures cloud et développement applicatif. Périmètre DevOps : conception et exploitation d'infrastructures GCP, automatisation Ansible, chaînes CI/CD GitLab, conteneurisation des services. Périmètre développement : microservices backend en Golang et frontend Svelte
Google Cloud Platform (GCP) Ansible Gitlab Kubernetes Golang