À propos de Nadya
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- Opella Healthcare (Sanofi Group)Senior Data Analyst / Data Scientistnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)• Développement d'un module IA basé sur LLM (OpenAI/R) pour automatiser l'analyse des verbatims et produire des insights stratégiques exploitables par la direction.• Conception d'un dashboard exécutif Power BI (RMoG Execution Assessment), utilisé par +200 collaborateurs et le comité exécutif pour piloter la performance internationale.• Industrialisation des analyses via des packages R sur mesure (pondération RIM, automatisation du reporting, analyses statistiques avancées).• Détection des drivers d'achat : identification des 10 facteurs clés influençant les décisions consommateurs (prix, fidélité, notoriété, cross-loyalty).• Modélisation prédictive & segmentation client pour anticiper les comportements et orienter les stratégies marketing. Pilotage de l'internalisation et industrialisation du RMoG en collaboration avec McKinsey, garantissant un outil robuste et reproductible pour les équipes globales.
- CHANELConsultante Data Analyst/data engineeravril 2024 - novembre 2024 (7 mois)• Amélioration et fiabilisation des données : mettre en place un notebook automatisé pour identifier et corriger les erreurs de données en optimisant ainsi la qualité des données.
- Burger KingData Analyst chez BURGER KINGRESTAURATIONjanvier 2024 - avril 2024 (3 mois)Clichy, France Analyse approfondie de l'impact du déploiement d’un jeu de roulette destiné aux clients du programme de Fidélité sur les métriques clés de performance :o Extraction des données détaillées des venteso Réalisation d’analyse de cohorte pour évaluer la progression sur certains indicateurs (fréquence, taux de rétention…)o Analyse comparative en isolant un groupe témoino Identification du CA additionnel généréo Etude du comportement des clients après transformation de la roulette en jeu à gratter et évaluation de l’impact sur les performanceso Evaluation de l’évolution de la segmentation des clients (RFM) suite à l’utilisation de la roulette Analyse de la performance des campagnes Marketing (promotion temporaire de nouveaux produits) pour tous les clients (FID et autre) Participation à la préparation d’un séminaire Marketing sur l’analyse de la performance en préparant la présentation des résultats constatés Participation à des ateliers pour ajuster le modèle de prédiction des ventes
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Formations
- Formation intensive sur Python et PySpark (data engineering):ArollaFormation intensive sur Python et PySpark (data engineering)
- Formation machine Learning avec R,ATFE Tunis2016Formation machine Learning avec R,
Certifications
- Google Cloud Platform - Professional Data EngineerGOOGLE2022