Compétences (10)
Nagbe en quelques mots
Docteur en Mathématiques Appliquées à l'Université de Lyon (Doctorat CIFRE spécialité prévision de la consommation et de la production d'énergies renouvelables), j'ai acquis et développé par mes activités de R&D, la curiosité et la rigueur. Les mathématiques et les chiffres sont pour moi une passion. Comme expérience, je suis passé par INRIA en tant que ingénieur de recherche en Big Data appliqué au rétail, j'ai travaillé en tant que consultant temporaire pour Decatlon et je termine ma thèse effectuée dans une société de fourniture d'électricité à Paris.
Le métier de Data science pour moi est comparable au métier de médecin qui diagnostique un patient et lui propose des solutions en fonction du mal du patient. Comme un médecin, je me propose d'accompagner les entreprises dans leur développement en se basant sur les données.
Mes outils de travails sont:
-Le Machine Learning
-Le Deep Learning
-Le R, SQL, Tableau, ShinyR, Python, Hadoop, BI
-Les modèles prédictifs
-Les modèles analytiques
-Le Big Data
Expériences
- InriaIngénieur de recher en Big DataCENTRES DE RECHERCHEoctobre 2014 - janvier 2015 (4 mois)Lille, Francece travail de recherche était fait pour la société Rouge Gorge. La mission consistait à segmenter les données d'achat et les données des clients de cette société. Les données d'achat sont les ticket de caisses qui identifient les différents articles achetés par les clients de la société. les données de clients définissent le parcours de chaque client sur plusieurs années de visite des magasins de la société. Nous avions fait face à des données volumineuses. Pour réussir notre mission nous avions utilisé certaines techniques de Machines learning et une grande puissance de calcul.
- Décathlon & Made in SurveyConsultant Data AnalyticsSPORTavril 2015 - avril 2015Lille, FranceDans le cadre de la recherche sur les modes de pratiques de sport des clients dans ses centres de sports en France et en Chine, j'étais consulté pour réaliser des analyses avancées sur les données de Décathlon à Lille. Ces analyses avaient pour but de trouver les différents profiles de clients et d'identifier ce qui les caractérise.
- ENERCOOPDoctorant chargé de la R&DENERGIEjuillet 2015 - Aujourd'hui (9 ans et 8 mois)Paris, FranceJe suis chargé de faire la recherche et de développer les algorithmes de prévision de la production des énergies renouvelables et de leur consommation
Recommandations externes
Formations
- Doctorat Mathématiques AppliquéesUniversité de Lyon2018C'est un Doctorat CIFRE ayant pour but de construire des algorithmes de prévision de la consommation et de la production d'électricité d'origines renouvelables. Ce qui m'a amené à utiliser des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning et construire d'autres algorithmes d'analyses prédictives.
- Master Mathématique et Informatique décisionnelleUniversité de Pau et des Pays de l'Adour2014C'est un master spécialisé dans la modélisation statistique, dans la conception des systèmes d'information et de collecte de données, et dans la programmation informatique avancée.