You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Naïl MulatierNM

Naïl Mulatier

Data Analyst/Scientist - Centrale Lyon

350 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Naïl

Bonjour,

Je suis Naïl ingénieur data analyst/scientist basé à Paris. Ravi que mon profil ait attiré votre attention !

Si vous avez besoin de quelqu'un qui combine compétences techniques et vision business pour vos projets data, discutons-en.

Diplômé de Centrale Lyon et de l'Université Technique du Danemark (DTU), j'ai travaillé comme Business Analyst chez Picnic Technologies où j'ai construit des systèmes de reporting automatisés et accompagné les équipes opérationnelles dans leurs décisions data-driven.

Je maîtrise l'ensemble de la chaîne analytique : extraction et transformation de données (SQL, dbt), visualisation (Tableau, Python), automatisation de pipelines (Docker, CI/CD), et j'ai une expérience en optimisation opérationnelle et en data science.

Ce que je peux faire pour vous :

Vous aider à structurer vos données pour prendre de meilleures décisions. Que ce soit pour construire un tableau de bord qui fait gagner du temps, automatiser des reportings manuels chronophages, nettoyer et exploiter une base de données existante, ou analyser vos données pour identifier des leviers d'optimisation, je m'adapte à votre contexte et à vos contraintes techniques.

Je privilégie les solutions pragmatiques et documentées, conçues pour durer au-delà de la mission.

Si vous cherchez quelqu'un qui comprend autant les enjeux business que les aspects techniques, on peut discuter de votre projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 40 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Picnic
    Business Analyst
    GRANDE DISTRIBUTION
    août 2024 - mars 2026 (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    Driving customer demand and optimizing business performance through data-driven strategies and end-to-end project management.

    - Performed in-depth data analysis (SQL, GSheets) to identify commercial opportunities, model costs, and elaborate strategic recommendations, communicating insights to key stakeholders to influence decision-making.

    - Led the analysis of demographic data to pinpoint high-potential growth areas and determine the optimal location for new distribution centers.

    - Managed projects comprehensively, from defining objectives to successfully implementing solutions. This included spearheading the launch of Sunday Deliveries after thorough cost modeling and stakeholder alignment.

    - Established continuous performance tracking by building and maintaining automated reporting solutions. Ensured production readiness of tools through containerization (Docker) and CI/CD pipelines (GitHub).

    - Automated the daily reporting (using SQL/dbt) of KPIs for a major €1M Marketing campaign, providing real-time performance monitoring via Tableau. Conducted post-campaign impact analysis to generate actionable, data-backed recommendations for maximizing the ROI of future editions.
    GitHub SQL Dashboard Tableau Python
  • Rigshospitalet
    Data Analyst
    SECTEUR MÉDICAL
    janvier 2024 - août 2024 (7 mois)
    Copenhagen, Denmark
    Operating room planning and scheduling using data analytics and operations research techniques.

    - Developed and solved complex Optimization Models (Stochastic Integer Programming) using Gurobi to optimize operating room (OR) scheduling and resource allocation.

    - Conducted in-depth data exploration and analysis of hospital systems (Sjælland Region) using Python to calibrate the O.R. models effectively.

    - Built a digital simulation model (AnyLogic) for comparative strategy assessment. This allowed for robust testing and validation of the optimized planning schedules.

    - The comparative evaluation demonstrated a significant potential for operational efficiency gains, identifying a possible 20% reduction in surgical delays and a 15% decrease in idle time.
    Python Pandas Microsoft Power BI Microsoft Excel DBT

Recommandations

Soyez le premier à recommander Naïl

Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Formations

  • MSc en Ingénierie Industrielle
    Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
    2024
    MSc en Ingénierie Industrielle
  • Diplôme d'Ingénieur Généraliste
    École Centrale de Lyon (ECL)
    Diplôme d'Ingénieur Généraliste

Compétences

Catégories