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Naim A.NA

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À propos de Naim

Data Analyst spécialisé en Business Intelligence et reporting décisionnel. J’accompagne les équipes métiers dans le
pilotage de la performance à travers la conception de tableaux de bord et d’indicateurs d’aide à la décision. Outils
principaux : Power BI, SQL, Python.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Monoprix
    Data Analyst
    GRANDE DISTRIBUTION
    décembre 2022 - avril 2025 (2 ans et 4 mois)
    Tunis, Tunisie
    • Conception et déploiement de dashboards de pilotage (KPI commerciaux, suivi clients, ventes)
    • Analyse des comportements clients (segmentation, fidélité, churn) afin d’identifier des leviers de performance
    • Évaluation de la performance des campagnes marketing et des opérations commerciales
    • Développement et optimisation de reportings sous Tableau CRM
    • Automatisation des reportings et amélioration du pilotage de la performance des magasins
    Business intelligence Pilotage de la performance Reporting Définition et suivi des indicateurs (KPI) conception des tableaux de bord
  • Yootel
    Data Analyst
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    juillet 2019 - octobre 2022 (3 ans et 3 mois)
    Tunis, Tunisie
    • Configuration de pipelines ELK (Logstash, Elasticsearch) pour le traitement des données en temps quasi réel.
    • Conception de dashboards interactifs sous Kibana pour le monitoring et le suivi des KPI opérationnels (activité, qualité de service, indicateurs clients).
    • Analyse des données issues des environnements VoIP / CRM (volumes d’appels, temps d’attente, performance commerciale).
    • Recueil des besoins métiers et traduction en indicateurs de pilotage pour les équipes opérationnelles.
    Reporting, KPI Monitoring, Telecom & VoIP Data, CRM Analytics, Dashboards, BI, ELK Stack Data Quality Analyse de données
  • Orange Tunisie
    Data Analyst
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    mars 2018 - mai 2019 (1 an et 2 mois)
    Tunis, Tunisie
    • Analyse de la performance des campagnes marketing (conversion, engagement, rétention).
    • Définition et suivi des KPI marketing en lien avec les enjeux business.
    • Réalisation d’analyses ad hoc sur les données clients (satisfaction, souscriptions, service client).
    • Production d’insights data afin de soutenir la prise de décision des équipes marketing.
    • Suivi et évaluation des campagnes récurrentes afin d’optimiser leur efficacité.
    Analyse marketing, Analyse des campagnes, Reporting, KPI, Analyse client, CRM, Analyse de données

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