À propos de Najah
Passionnée par la donnée et l’intelligence artificielle, j’ai travaillé chez Orange DATA IA sur des modèles de classification Big Data avant de créer Mintydashs, une marque dédiée aux dashboards intelligents, automatisés et propulsés par l’IA (LLMs).
J’ai développé plusieurs projets, dont Mintycharts.ai (génération de visualisations par l'IA à partir de CSV) et MintyBot (chatbot de recommandation).
Mon objectif : transformer vos données en outils d’aide à la décision clairs et exploitables.
Techs : Python, Spark, Hadoop, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, LangChain, LLaMA, OpenAI API, SQL, Metabase, Streamlit.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- MintydashsFounder, AI Engineer | Dashboards & Agents IAHIGH TECHavril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)Choisy-le-Roi, FranceFondatrice de Mintydashs, je développe des applications d’intelligence artificielle permettant aux entreprises de transformer automatiquement leurs données en dashboards exploitables et en insights stratégiques.J’ai conçu Mintycharts, un agent IA capable de comprendre des fichiers CSV, d’analyser les données et de générer automatiquement des visualisations et dashboards sans configuration manuelle.Mes solutions permettent aux entreprises de :• automatiser l’analyse de leurs données• générer des dashboards en temps réel• gagner du temps sur le reporting• améliorer la prise de décisionJe travaille particulièrement avec les PME dans les secteurs du service, comme le nettoyage, VTC et bâtiment, en développant des solutions adaptées à leurs besoins métier.Mes missions :• Développement d’applications IA et dashboards automatisés (Python, Flask, LLM)• Création d’agents IA pour l’analyse et la visualisation de données• Automatisation des workflows data et intégration d’API• Conception de solutions data sur mesure pour PMEMon objectif :Rendre la donnée exploitable instantanément grâce à l’IA.
- Orange SAMachine Learning EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSnovembre 2019 - octobre 2020 (1 an)Châtillon, FranceIntégrée à l’équipe DATA IA & SENSE, j’ai conçu et implémenté des solutions Big Data en collaboration avec des data scientists et ingénieurs, dans une démarche agile.
- Mission principale: développement d’un modèle de classification supervisée capable de distinguer les utilisateurs humains (smartphones, tablettes) des machines (IoT) à partir de données massives de signalisation 3G/4G dans le cadre du projet Cancan.
- Résultats: Mise en place de deux approches complémentaires (IMEI/TAC et Machine Learning); Amélioration significative de la prédiction des classes manquantes; Obtention d’un F1-score global de 0,82, garantissant un modèle robuste et généralisable
- Stratégie: Construction d'un pipeline big data distribuée sur cluster Hadoop/Spark; feature engineering; gestion des données déséquilibrées (re-sampling).
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- Master 2 en informatiqueUniversité de CAEN2012NLP, Traitement d'images, Data mining, recherche d'informations, ...
- Developpeur DATA IAEcole IA Microsoft & Simplon.co2020Machine Learning, Deep learning, BDD, Python, Big Data.
Certifications
- “Méthodes agiles de gestion et amorçage de projet”Simplon.co2019