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Nathan A.NA

Nathan A.

Consultant & Formateur IA | Automatisation | Agent

800 €/jour
Levallois-Perret, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nathan

J'accompagne les entreprises et organismes de formation à intégrer l'IA concrètement : formations sur-mesure, déploiement d'agents LLM, automatisation de workflows. Mes clients gagnent du temps, réduisent leurs coûts opérationnels et montent en compétences durablement.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Levallois-Perret (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Medadom
    Head of Data Science & IA
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    avril 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)
    Paris, France
    Développement de l’équipe DATA
    - Mise en place de la stack data au sein de l’entreprise
    - Récupération automatique de la donnée
    - Création d’algorithme permettant la transformation et l’ingestion de la donnée
    - Mise en place d’algorithme permettant de regrouper différentes sources de données (fuzzy matching)
    - Feature engineering
    - Speech to text
    - Mise en place de Tableau Server pour toutes les équipes (+30 utilisateurs)
    - Création de dashboard pour les différentes équipes (+300 dashboards)
    - Natural Language Processing (NLP) sur des données anonymisées permettant d’améliorer le parcours patient/médecin
    Python (Programming Language) AWS Tableau software Machine learning
  • Quantum One
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    septembre 2020 - avril 2021 (7 mois)
    Paris, France
    Création d’applications data science pour développer l’expertise data au sein du cabinet.
    - Développement d'outils d'aide à la prise de decision
    - Mise en production de modele de Machine Learning
    - Déploiement des modèles
    - Présentation des applications aux clients
    Python Machine learning Data science Deep Learning Data visualisation
  • Micropole
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    février 2020 - juillet 2020 (6 mois)
    Détection de fraude & Optimisation du risque/scoring.
    - Développement d’une plateforme de scoring (Python)
    - Amélioration de la performance des résultats de 3% sur le scoring
    - Création d’algorithmes permettant d’identifier les meilleurs caractéristiques d’un modèle
    - Implémentation de différents algorithmes de Machine Learning de classification
    - Intégration des techniques de redressement pour les données déséqulibrées
    - Création d’une interface pour la plateforme de scoring (Flask, Streamlit)
    Python Machine learning Data visualisation Data science Deep Learning

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4

Formations

  • Software Engineering
    SCE - SAMI SHAMOON COLLEGE
    2017
    Architecture informatique, Programmation orientée objet, Structure de données, Algorithmes, Base de donnée, Statistiques et probabilités, Fundamentals of Software Engineering
  • Master Informatique, Big Data & Intelligence Artificielle option Data Science
    ESILV - Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci
    2020
    Machine Learning, Data Mining, Chatbot, Probabilités avancées, Ecosystème Big Data, Cloud & Virtualisation, Statistique de la donnée, Visualisation des données, Python for Data Analysis, Natural language processing, Deep learning, Tableau Software

Certifications

Compétences

Catégories