Description

Passionné par l’intersection entre science et intelligence artificielle, je mets mon expertise en Scientific Machine Learning au service de projets complexes nécessitant modélisation prédictive, simulation et optimisation de systèmes scientifiques.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

IFPEN
Stage de fin d'études – Machine Learning et incertitude
mars 2025 - août 2025 (5 mois)
92500 Rueil-Malmaison, France
Data Scientist spécialisé en Scientific ML : régression bayésienne pour prédiction moléculaire avec Scikit-learn & POPSRegression, estimation d’intervalles de confiance via la méthode innovante POPS, et modélisation scientifique intégrant contraintes physiques.
Data science Applied Mathematics Scientific Research Deep Learning Machine learning
INRIA
Stage en Deep Learning – Résolution de PDEs
juin 2024 - septembre 2024 (3 mois)
Sophia Antipolis, France
• • Résolution des équations de Maxwell par réseaux de neurones physiques (PINNs) avec PyTorch ; validation sur cas 2D simulés.
• • Résolution de l'équation de Boltzmann linéaire pour le transport neutronique par méth odes Monte-Carlo.
• • Implémentation d'un code C++ avec parallélisation MPI.