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Ndèye Maguette MbayeNM

Ndèye Maguette Mbaye

AI Scientist

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ndèye Maguette

Docteure en Intelligence Artificielle, spécialisée dans les architectures de type Transformers pour des données multimodales. J’ai 5 ans d’expérience en développement de pipelines IA de bout-en-bout. Je dispose d’un profil hybride alliant une expertise technique en IA à des compétences en gestion de projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Hakkilo
    Ingénieur IA générative
    octobre 2024 - avril 2026 (1 an et 6 mois)
    - Certifications: Post-training of LLMs; DeepLearning.ai, Langchain and Langgraph Specialization – Coursera
    – Projet IA Générative: Seetlu: Agent RAG avec latence ≤3s et précision 83%+ (évaluation LLM-as-judge), qui répond à des questions, en récupérant et résumant les informations pertinentes depuis mes documents professionnels.
    Python Langchain Streamlit Docker CI/CD
  • Centre de Bioinformatique — Institut Curie, Mines Paris PSL & INSERM
    AI Scientist
    SECTEUR MÉDICAL
    janvier 2019 - janvier 2024 (5 ans)
    Paris, France
    Développer 5+ modèles de ML/DL (Transformers et LLMs) appliqués à des données multimodales de 15K+ exemples pour des tâches de prédiction avec AUC 0,78 (+10% par rapport aux benchmarks), Conduire différents stratégies d'embeddings (Time embeddings avec time2vec, embeddings pour les variables continues, embeddings contextuels), qui ont amélioré les performances de + 8%,
    – Mettre en place des pipelines IA reproductibles et scalables, intégrant préparation des données, entraînement, évaluation, suivi des performances et interprétabilité,
    – Collaborer avec des ingénieurs, des docteurs et des utilisateurs finaux pour valider les résultats,
    – Rédiger des livrables techniques et pédagogiques à destination d'équipes non techniques
    CUDA Machine learning Data visualisation Data science Transformers
  • Max Planck Institute for Psychiatry
    Ingénieur Deep Learning
    SECTEUR MÉDICAL
    novembre 2022 - janvier 2023 (2 mois)
    Munich, BY, Germany
    – Développer des modèles de type Transformers pour des dossiers médicaux électroniques en utilisant différents types d'intégration,
    – Comparer et évaluer des stratégies d'embeddings pour améliorer la performance prédictive (+7%).
    Data science Deep Learning CUDA Hugging Face Python

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Formations

  • Post-training of LLMs; DeepLearning.ai, Langchain and Langgraph Specialization
    Post-training of LLMs; DeepLearning.ai, Langchain and Langgraph Specialization
  • Doctorat
    Mines Paris PSL
    2024
    Doctorat

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