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Ndiaye A.NA

Ndiaye A.

Data Scientist - Data Analyst -Staticien

300 €/jour
Montpellier, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ndiaye

💡 À propos de moi

Je suis Abdou Salam Ndiaye, Data Scientist, Statisticien et Analyste Économique, passionné par la valorisation des données au service de la décision stratégique. Fort d’une expérience confirmée en analyse statistique, modélisation économétrique et data science, j’accompagne entreprises, cabinets d’étude et institutions publiques dans la transformation de leurs données en leviers d’action concrets.

🎯 Mon objectif : aider mes clients à comprendre, prédire et optimiser leurs performances à partir de données fiables, nettoyées et intelligemment exploitées.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • PSINSTITUT
    Consultant en Data Science
    CONSEIL & AUDIT
    février 2024 - juin 2024 (4 mois)
    Strasbourg, France
    Réalisation d’une étude sur les determinants socio-économiques de l’évolution des établissements d’accueil des jeunes enfants (EAJE) dans la commune de Strasbourg
    • Évaluation des besoins du client
    • Collecte de données provenant de différentes sources, y compris le catalogue de données de l’INSEE et de la CAF
    • Nettoyage et analyse des données
    • Création de tableau de bord interactif en utilisant le logiciel Tableau
    • Application de techniques d’apprentissage automatique pour analyser les determinants des EAJE et prédire leur évolution
    • Présentation des résultats au client
    Data collection data-cleaning-and-preprocessing Dashboard Machine learning Python
  • Université Montpellier
    Chargé d'Etudes socio-économiques
    EDUCATION & E-LEARNING
    octobre 2019 - septembre 2023 (3 ans et 11 mois)
    Montpellier, France
    • Collecte, traitement et analyse de grandes bases de données pour la recherche conomique.
    • Modélisation et estimation des relations économétriques à l’aide de diverses techniques.
    • Estimation de modèles économétriques.
    • Utilisation de Stata, R, Python et Excel pour modéliser, visualiser et restituer les résultats.
    • Rédaction d’articles scientifiques destinés à la publication (dont une publication individelle).
    Analyse de données statistiques Econométrie Modélisation des données data-cleaning-and-preprocessing Data visualisation

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Formations

  • Certification en Data Science
    ICAM - Strasbourg
    2024
    Analyser des besoins métiers de la structure en matière d’accompagnement décisionnel afin d’établir une stratégie globale de transformation de la donnée prenant en compte les contraintes sociales, économiques et environnementales. Piloter de la remontée et de l’intégrité des données en collaboration avec les équipes techniques en vue de leur exploitation. Explorer et analyse des ensembles de données pour fournir des connaissances (« »insights » ») exploitables et soutenir la prise de décision. Développer des modèles par l’utilisation des techniques avancées de statistiques et d’apprentissage automatique pour fournir des informations et accompagner le processus de décision. Piloter des projets en communiquant avec les parties prenantes et en guidant les membres de l’équipe pour atteindre des objectifs spécifiques. lien: https://www.icam.fr/formation/formation-datascientist-icam-strasbourg/
  • Master 2 en Economie
    Univesité Clermont - Auvergne
    2019
    Statistiques - Économétrie -Modélisation économiques

Compétences

Catégories