À propos de Nejmeddine
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Expériences
- Tawuniya InsuranceData quality : Réconciliation et validation des données financièresIMPORT & EXPORTdécembre 2025 - avril 2026 (4 mois)Riyadh, Arabie saouditeMise en œuvre d’un framework de réconciliation et de gouvernance de la qualité des données sur Oracle ERP.- Développement de pipelines ETL de validation et de réconciliation des transactions (SLA, GL) ainsi que des contrôles de conformité IFRS.- Conception de dashboards dédiés aux auditeurs et aux équipes de contrôle interne.- Déploiement de solutions de data lineage pour une couverture complète des processus financiers.Exploitation des outils analytiques avancés :• OTBI pour le reporting opérationnel• Oracle Analytics Cloud pour la visualisation et l’analyse prédictive• SQL pour les requêtes personnalisées et le contrôle de cohérence des données
- StellantisDelivery Lead/Data architectAUTOMOBILEfévrier 2025 - septembre 2025 (7 mois)FranceProjet de modernisation du stack analytics chez Stellantis▸Pilotage de l'évaluation architecturale et du benchmark technologique pour un stack analytique moderne, menant une comparaison structurée Databricks vs Snowflake sur les axes performance, coût, gouvernance, intégration écosystème et complexité opérationnelle.▸Production de blueprints d'architecture détaillés et d'un plan de migration phasé couvrant les couches ingestion, transformation, orchestration et reporting, prêt pour le transfert à l'équipe delivery.▸Conception et implémentation d'un framework ETL complet couvrant les patterns d'ingestion, les capacités de transformation (dbt), l'orchestration et le partage de données.
- Malakoff HumanisDelivery lead /Expert Snowflake & dbtBANQUE & ASSURANCESjanvier 2023 - février 2025 (2 ans et 1 mois)France▸ Reporting et pilotage du delivery : mise en place de tableaux de bord de suivi (avancement, qualité, incidents, capacité) et reporting régulier auprès du management et des parties prenantes.▸Conception et exécution de la migration end-to-end du BI Legacy vers Snowflake, avec implémentation d'un cloud data lakehouse scalable selon le modèle Data Vault 2.0.▸Conception et implémentation des pipelines ETL de données garantissant l'auditabilité, la traçabilité et l'autonomie en self-service analytics.▸Implémentation d'un framework de gouvernance aligné RGPD avec Data Galaxy pour le catalogage, le lignage et la data stewardship à l'échelle du groupe.▸Modélisation de data marts haute performance pour le reporting actuariel, financier et opérationnel, permettant un BI en quasi temps réel.
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