Description

Data Scientist et Data Analyst, 7 ans d'expérience en industrie au sein de startups et de grands groupes du secteur de l'énergie et des transports (EDF, Engie, Volkswagen, Expedia, Kpler).

Compétent sur l'intégralité du cycle de vie de la data, depuis la collecte jusqu'au déploiement de modèles de ML en production, en passant par l'analyse de données, la création d'ETL ou la mise en place de solutions BI.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Deliveroo
Data Scientist
E-COMMERCE
avril 2021 - mars 2022 (1 an)
Londres, Royaume-Uni
● Analytics Engineering: helped turning raw competitive intelligence data into actionable
insights (Snowflake, dbt, SQL, Looker)
● Built a measurement framework for monthly business review by top execs (Google
Spreadsheet)
UMI Urban Mobility International GmbH
Data Scientist
TRANSPORTS
novembre 2019 - novembre 2020 (1 an et 1 mois)
WeShare est la solution de partage de véhicules électriques en libre service de Volkswagen.
- Data Engineering: creation et maintenance de pipelines, par batch ou streaming (Airflow, Google Data Storage, BigQuery, PubSub, Lambdas)
- Machine Learning: développement de modèles d'offre et de demande ou de maintenance prédictive simulant le comportement des véhicules (Numpy, Sklearn, Streamlit, Docker, Google App Engine, Auto ML)
- Analytics: analyses de données aidant à la décision, en support des departements Marketing, Growth ou Operations (SQL, Google Data Studio, Mode, Kpler.gl)
Expedía
Data Scientist
VOYAGE & TOURISME
septembre 2016 - janvier 2019 (2 ans et 5 mois)
- Analyse d'A/B tests, analyses statistiques et optimisations de prix (SQL, Pyspark, sklearn, Spark ML)
- Création d'un algorithme de bandit manchot pour du pricing dynamique (Python, Pandas)
- Développement d'une application de détection d'anomalie pour le ranking des hotels (Scala, R, R-Shiny, Dplyr, Time Series)
- Features engineering et training d'un modele predictif de conversion pour le bidding SEM (SQL, Scala, XGB)
- Creation de pipelines de donnees (Spark, AWS S3, Amazon Redshift, PostgreSQL)
- Outils de visualisation de données, de dashboarding et presentation au management (Tableau, Excel, Powerpoint)