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Nicolas DuchenneND

Nicolas Duchenne

Senior Data Engineer

800 €/jour
Aix-en-Provence, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nicolas

Ingénieur Data freelance avec plus de 10 ans d'expérience en gestion de data platform, architecture de pipelines de données et industrialisation de solutions IA. Habitué à encadrer des équipes jusqu'à 15 personnes, j'interviens dans des environnements variés — de startups agiles aux grandes entreprises — avec une expertise reconnue sur les écosystèmes cloud (Azure, Databricks, Snowflake), les technologies big data (spark, DBT, Airflow). Mon approche est centrée sur la performance, la scalabilité et la création de valeur concrète.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Aix-en-Provence (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Pernod Ricard
    Lead Data Engineer
    août 2021 - juillet 2025 (3 ans et 11 mois)
    • Tech Lead pour une équipe de 15 Data Ingénieur, audit des projets, formations, revue d'architecture, …
    • Gestion des relations avec les providers cloud (Databricks, Snowflake)
    • Suivi du projet, planification de points d'étapes et contrôle de la conformité par rapport aux attendus. Gestion de la documentation technique.
    • Animation des réunions d'équipes internes et externes, suivi budgétaire, reporting d'activité.
    • Déploiement d'un projet de Marketing Mix Modeling dans les principaux marchés
    DBT Python Snowflake Databricks DevOps
  • Linxo
    Lead Data Engineer
    juin 2019 - juillet 2021 (2 ans et 1 mois)
    Aix-en-Provence, France
    • Mise en place et gestion de la Data Plateforme
    • Développement d'un ETL spark pour l'extraction et le traitement des données utilisateurs.
    • Création de micro service docker pour intégrer les différents modèles de machine learning à la chaîne de production. Communication entre micro service via Pulsar.
    • Mise en place d'une base de vérité terrain utilisé pour l'entraînement et le test des modèles de machine learning
    Pytorch Docker Kubernetes Natural Language Processing (NLP) Spark
  • OpenValue: Clarins
    Data engineer
    mars 2018 - mai 2019 (1 an et 2 mois)
    • Création d'un ETL à partir des données Salesforce. Mise en place de dashboards Superset pour faciliter le monitoring de l'activité
    • Analyse Second Achat : Analyse de l'historique des ventes pour extraire des indicateurs expliquant ce qui favorise le retour d'un client
    • Consumer Voice : Analyse de sentiment et catégorisation (NLP) sur les commentaires clients.
    Apache Superset Cloudera SQL Natural Language Processing (NLP)

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4

Formations

  • Master spécialisation multimédia.
    EURECOM, école
    2014
    Master spécialisation multimédia.
  • école d'ingénieur en Télécommunication
    Telecom-Paristech
    2012
    école d'ingénieur en Télécommunication

Compétences

Catégories