Description

🚀 Passionné de Data et de ses applications, j'explore depuis 10 ans différentes facettes du domaine! Aujourd'hui à des postes de Head of Data Analytics & BI ou de Product Manager Data

Durant mes 5 premières années, je me suis constitué une expertise technique solide en tant que Data Analyst / BI, Analytics Engineer et Data Scientist.

Depuis, j'évolue à des postes à plus forte dimension fonctionnelle et stratégique: Consultant, Senior Product Owner Data et enfin Head of Data Analytics.

Ce que j'aime dans un projet Data c'est comprendre les besoins Business, et apporter une solution adaptée qui a un réel impact

🧗‍♂️ Mes convictions

▪️ La clé dans un projet Data est une compréhension subtile du besoin de l'utilisateur final

▪️ Keep it simple!

▪️ No Data => No AI. Sans une base Data solide, l'IA est impossible (clean Data, Data Management etc..)

🛠️ Compétences

Product Management, gestion de projets Data de bout-en-bout (ingestion, transformation, stockage et activation), gestion d'équipes Data et mise en place de Data Platform Analytiques

🧠 Soft skills

Adaptabilité, curiosité, autonomie, problem solving

🤖 Technos

Snowflake, dbt, Airflow, git, python, SQL, Spark, Tableau, Qlik, Power BI, AWS, Azure, GCP, Jira (entre autres)

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Portugais
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km), Marseille (jusqu’à 100 km), Lyon (jusqu’à 100 km), Bordeaux (jusqu’à 100 km)

INSEP
Head of Data - Sport Data Hub, INSEP, Paris
SPORT
septembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)
Paris, France
Aide au développement du SDH (INSEP, ANS), le pôle Data du Sport de Haut Niveau public, 20k+ utilisateurs, 8 Data Scientists:

*Conception et déploiement de l’architecture Data, gestion et définition de bonnes pratiques:
Mise en place du DWH afin de stocker divers types de données liées aux athlètes et leur environnement (résultats sportifs, capteurs, suivi quotidien, socio-professionnelles etc..)
Mise en place des ETL (airflow + SQL) pour alimenter les tables du DWH
Mise en place de l’outil de Data Visualisation Tableau. Etude de marché, coaching

*Construction de l’offre Data du SDH et support aux projets: animation d’ateliers pour la compréhension des besoins des partenaires SDH (fédération, pôle, etc…), formation aux outils data du SDH, coaching, développements pour la collecte automatique de données de capteurs des athlètes, animation de la communauté Tableau
Gestion de projet Management d'équipe Data science Python SQL Tableau software Machine learning Analyse de données Extraire, transformer, charger (ETL)
ManoMano
Data Product Manager - ManoMano, Paris
E-COMMERCE
juin 2020 - juillet 2022 (2 ans et 1 mois)
Paris, France
Gestion d’une équipe de 5 personnes pour répondre aux besoins analytiques des 10k+ marchands ManoMano: pricing produit, choix de l’offre, gestion de stocks, suivi de la performance par les AM
Animation d’ateliers pour la compréhension des besoins, priorisation, élaboration des roadmaps de l’équipe (Agile)
Participation au choix de changement d’outil de Data Vizualisation et à sa mise en place (Tableau vers Qlik)
Gestion de projet Management d'équipe Méthode agile Big Data Data science Analyse de données Qlik SQL Airflow Tableau software Python Ateliers collaboratifs Animation de formation Coaching
OCTO Technology
Consultant Senior Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
mai 2018 - mars 2020 (1 an et 10 mois)
Paris, France
Prédiction des résiliations d’abonnements B2B chez Engie: besoin métier, création d’un Challenge Data
Accompagnement de plusieurs projets Data chez Total: animation d’ateliers de cadrage pour la compréhension du besoin métier, conseil, support technique, sessions de coaching et revue de code
Prédiction des OPEX des plateformes offshore chez Total afin de comparer la gestion des coûts
Analyse d’opportunités de cross selling B2B pour la filiale Total MS au Maroc
Prédiction de la fréquence + montant des sinistres « auto » chez Cardif (BNP) pour l’optimisation du pricing
Analyse exploratoire de données RH chez Total
Développement d’un outil pour l’évaluation des modèles de détection d’anomalies chez Total
Animation d’ateliers « Découverte du Machine Learning » chez Total (+ 100 personnes formées)
Animation d’ateliers « Découverte de la Data Viz et de Power BI » chez Total (+120 personnes formées)
Participation à la rédaction de propositions commerciales
Animation d’entretiens RH
Formations: Deep Learning (6 mois, Coursera), AWS (certification en cours), Apprentissage par renforcement
Data science Machine learning Deep Learning Microsoft Azure Amazon Web Services Analyse de données Microsoft Power BI TDD Data mining Formation Data Engineer Méthode agile Scrum Jupyter Pandas Microsoft Azur Scikit-learn Tableau software Data visualisation Qlik

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Nicolas Frot

Senior Data Product Manager / Head of Data & BI

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