Description

Ingénieur geek expérimenté capable d'intervenir sur toute la chaîne de valeur des applications : de la donnée (ingestion, structuration de la base de données, transformation) à la visualisation (web-app, back-end, front-end) en passant par la mise en œuvre opérationnelle (devops).

Mes différentes expériences m'ont permis de toucher à beaucoup de languages de programmation différents (C, Python, web (HTML, CSS, vanilla JS), SQL, Go), ou encore de frameworks (Django ou React dans une moindre mesure), sur différentes plateformes (linux, embarqué STM32 ou Xilinx, architecture conteneurisée Kubernetes ou Docker).

Cette vision d'ensemble me permet de définir de bonnes architectures et d'anticiper les points de douleur éventuels.

J'ai une bonne capacité d'abstraction et de transmission de contenus techniques à des personnes n'étant pas du métier.

En ce sens, ma préférence va au développement de projets permettant d'interagir directement avec un utilisateur final (technique ou non), permettant de mettre des techniques en face d'un problème opérationnel.

J'ai évolué dans le cadre de développement de projets de type start-up, où il faut aller à l'essentiel, en construisant de manière incrémentale en priorisant les fonctionnalités requises pour remplir le besoin (base de l'agilité).

Je suis de nature curieuse et serais ravi de vous aider même si votre activité ne concerne pas le spatial ou les télécommunications, domaines dans lesquels j'évolue maintenant depuis plus de 15 ans.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 20 km)

Kinéis
Mission Data engineer
septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
Toulouse, France
Mise en place d'une plateforme data permettant d'analyser in fine les performances du système Kineis. En pratique :
• déploiement d'applicatifs open-source ou développés in-house sur cluster docker swarm dédié.
• développement et management d'ingestion et transformation de données à l'aide de pipelines préfecture : jupyterhub, prefect, tigerdata (ex-timescaledb), superset
• gestion de la donnée (ingestion, transformation, archivage)
• développement d'une lib python in-house permettant de faciliter l'interraction avec les données ingérées. les utilisateurs ayant accès à un jupyterhub pour créer des notebooks
• développement d'applications web permettant un accès facilité à certaines données (pour remplacer des applicatifs existants, sous Excel notamment)
• mise en place de monitoring des outils et des données (grafana, alloy, prometheus, loki)
• contexte de l'IoT spatial
• recueil des besoins utilisateurs, compréhension et mise en œuvre d'outils de manière itérative
Docker Swarm Python Flask Pandas DevOps Intégration d’une API externe
Airbus Defence and Space
Data scientist / data engineer
avril 2020 - septembre 2023 (3 ans et 5 mois)
Toulouse, France
Analyses de données basées séries temporelles ou liées aux activités spatiales (contrôle d'attitude, déformation thermo-élastique) Déploiement en production d'algorithmes utilisées sur les segments sols satellite. Support au développement d'algorithmes Intégré à l'équipe de développement de la plateforme Big data de la division
Data Engineer Algorithmes et structures de données Python Telecommunications Séries temporelles
Airbus Defense & Space
Ingénieur IoT par satellite
INTERNET DES OBJETS
septembre 2015 - septembre 2020 (5 ans)
Toulouse, France
Participation au développement d'un terminal bi-mode terrestre/satellite en coopération avec des startups et PME Définition du protocole de télécommunication satellite (segment utilisateur) Développement de logiciel embarqué sur nanosatellite (Xilinx Soc) Développement d'un banc de test RF avec interface basée Python Interaction avec client étranger Démonstrations et présentations à divers publics
STM32 Xilinx Radiofréquence Python Telecommunications