À propos de Nicolas
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Expériences
- DeepLabFreelance IA & automatisationsfévrier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)Aix-en-Provence, France👉 J’aide les PME & TPE à activer l’IA dans leurs opérations pour générer un ROI rapide, durable et mesurable.Exemples récents :👉 Agence de mentoring• Objectif : structurer les opérations & libérer du temps aux fondateurs• Actions : 50 workflows IA (onboarding, facturation, CRM, RH, etc.) & création d'outils internes centralisés• Résultats : +10h/semaine libérées pour les fondateurs, forte baisse des frictions et des coûts opérationnels👉 Accélérateur de startups• Objectif : structurer & automatiser l’onboarding et le suivi des entrepreneurs• Actions : 30 workflows IA, création d'outils partagés (mentors/startups) avec KPIs, objectifs, heures, suivi..• Résultats : 80% de temps gagné sur l’onboarding et le suivi, meilleure structuration, prise de décision facilitée et UX optimisée🛠️ Stack principale : Claude Code, Agents IA, Airtable, n8n
- DataScientest.comProjet de Data Science - Reconnaissance vocaleseptembre 2022 - décembre 2022 (3 mois)Paris, France👉 Projet Data au sein d’une équipe, mené dans le cadre de la formation Data Scientist - 120h👉 Objectif : reconnaissance vocale à l’aide d’algorithmes de Deep Learning (TensorFlow)👉 Actions :• Pre-processing, Data visualisation et augmentation des données• Implémentation, entrainement et évaluation des performances d’un algorithme de reconnaissance de mots (CNN) & d’un algorithme de transcription de phrases (RNN)• Soutenance + création d’une application avec Streamlit📈 Résultats : meilleure accuracy de 80% grâce au Deep Learning (CNN)
- Colas Ile-de-France NormandieResponsable de projetjuillet 2018 - avril 2022 (3 ans et 9 mois)Île-de-France, France👉 Responsable opérationnel de 5 sites industriels - CA global : 8M€/an.👉 Objectif : piloter la performance, optimiser les process, et assurer la transition digitale.👉 Actions :• Mise en place d’indicateurs de performance pour piloter les sites• Amélioration de la rentabilité via analyses data-driven• Déploiement d’un reporting opérationnel digitalisé• Management de 5 équipes de production• Accompagnement des équipes sur la restructuration SAP & digitalisation des outils📈 Résultats : réduction des coûts, gain de temps, décisions plus rapides, montée en autonomie des équipes
Avis
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Formations
- Data Scientist - Chef de projet Intelligence Artificielle Certification RNCP de niveau 7 (Master)DataScientest.com2022Formation intensive de 400h en Data Science, co-certifiée par Mines ParisTech | PSL et reconnue par La Sorbonne, alliant programmation, analyse de données, machine learning et big data.
- Master, Ingénierie / gestion industrielleIMT Mines Alès2017