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Nicolas Jean-MichelNJ

Nicolas Jean-Michel

Data Engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nicolas

Consultant avec des compétences humaines et techniques. Spécialisé dans la récupération, nettoyage, transformation de données et mise à disposition dans le datalake à l'aide de technologie on premise et cloud.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Renault
    Data Engineer / ML OPS
    AUTOMOBILE
    juillet 2022 - août 2024 (2 ans et 1 mois)
    Guyancourt, France
    En tant que consultant MLOPS, intervention sur une plateforme data permettant la réalisation d'applications autour du contrôle qualité et retour client.
    Préparation de données pour l'entrainement des modèles
    • Récupération de données (spark, scalas, SQL)
    Utilisation de Airflow pour l’orchestration
    • Ingestion de data => Big Query (SQL)/ Dataproc (Spark, Scala) / Cloud Storage (CSV, Excel, parquet)
    • Exécution de script bash (récupération de secrets stockés dans VAULT)
    • Entrainement déploiement et monitoring de modèle de ML (Vertex AI)
    Utilisation de Airflow pour l’orchestration
    • Dataproc (Scala, Spark)
    • Dataflow (Pyton, Apache Beam)
    • Indexation Elasticsearch
    Développement d’une librairie python
    • Création et gestion image docker
    • Déploiement de l’image sur vertex AI
    • Entrainement de modèle de machine learning
    • Monitoring
    Inférence de modèle de ML via Batch & API
    • Développement d’api pour prédiction en ligne (En python pour se connecter à Vertex AI / En java et yaml pour la partie backend)
    • Réalisation d’un template de prédiction en batch pour tous les modèles
    Gitlab CI/CD Python SQL Google cloud Dataproc Dataflow Airflow Vertex AI Machine learning Monitoring MLOps Scala Spark
  • JEMS
    Data Engineer
    AUTOMOBILE
    janvier 2020 - juillet 2022 (2 ans et 7 mois)
    Neuilly-sur-Seine, France
    Conception de modèle de donnée
    Développement d'outil et de rapports à l'aide de Spark en scala
    Encadrement de data ingénieurs juniors
    Compréhension business pour aider le métier à cadrer ses besoins et ainsi écrire des user stories
    Rédaction de documentations fonctionnelles et technique
    Fonctionnement en Agile (Scrum, Kanban, rétrospection, sprint planning, grooming)
    Google cloud Hadoop Scala Spark Git Méthode agile Scrum
  • Sopra Steria
    Ingénieur débutant
    août 2018 - janvier 2020 (1 an et 5 mois)
    62170 Montreuil, France
    Développeur / Data ingénieur

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4

Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    ESIEE Paris
    2018
    Diplôme d'ingénieur
  • Licence, Mathématiques et informatique
    Université Paris-Est Marne-la-Vallée
    2018
    Licence, Mathématiques et informatique

Compétences (25)

Catégories