À propos de Nicolas
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- RenaultData Engineer / ML OPSAUTOMOBILEjuillet 2022 - août 2024 (2 ans et 1 mois)Guyancourt, FranceEn tant que consultant MLOPS, intervention sur une plateforme data permettant la réalisation d'applications autour du contrôle qualité et retour client.Préparation de données pour l'entrainement des modèles• Récupération de données (spark, scalas, SQL)Utilisation de Airflow pour l’orchestration• Ingestion de data => Big Query (SQL)/ Dataproc (Spark, Scala) / Cloud Storage (CSV, Excel, parquet)• Exécution de script bash (récupération de secrets stockés dans VAULT)• Entrainement déploiement et monitoring de modèle de ML (Vertex AI)Utilisation de Airflow pour l’orchestration• Dataproc (Scala, Spark)• Dataflow (Pyton, Apache Beam)• Indexation ElasticsearchDéveloppement d’une librairie python• Création et gestion image docker• Déploiement de l’image sur vertex AI• Entrainement de modèle de machine learning• MonitoringInférence de modèle de ML via Batch & API• Développement d’api pour prédiction en ligne (En python pour se connecter à Vertex AI / En java et yaml pour la partie backend)• Réalisation d’un template de prédiction en batch pour tous les modèles
- JEMSData EngineerAUTOMOBILEjanvier 2020 - juillet 2022 (2 ans et 7 mois)Neuilly-sur-Seine, FranceConception de modèle de donnéeDéveloppement d'outil et de rapports à l'aide de Spark en scalaEncadrement de data ingénieurs juniorsCompréhension business pour aider le métier à cadrer ses besoins et ainsi écrire des user storiesRédaction de documentations fonctionnelles et techniqueFonctionnement en Agile (Scrum, Kanban, rétrospection, sprint planning, grooming)
- Sopra SteriaIngénieur débutantaoût 2018 - janvier 2020 (1 an et 5 mois)62170 Montreuil, FranceDéveloppeur / Data ingénieur
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Formations
- Diplôme d'ingénieurESIEE Paris2018Diplôme d'ingénieur
- Licence, Mathématiques et informatiqueUniversité Paris-Est Marne-la-Vallée2018Licence, Mathématiques et informatique