Description

Diplômé en Juillet 2014 du département informatique de l'INSA de Lyon, j'ai travaillé durant 2 ans au sein de la société Ubiant, éditrice d'une solution pour bâtiments intelligents en tant que développeur Java et C++.

Suite à cela, et pendant 5 ans (de 2016 à 2021) j'ai travaillé dans la société ReportLinker, spécialisée dans l'intelligence économique, comme Ingénieur R&D et répondu au quotidien à des problématiques Big Data en analysant des millions de documents et de séries de données via des technologies de NLP et Machine Learning. J'ai pu participer autant au développement des solutions qu'à leurs spécifications et à la gestion de différents projets.

En 2019 j'ai eu la chance de pouvoir aller dispenser au sein de l'université de Bourgogne, en licence professionnel Big Data, un cours de "Framework Big Data". Expérience enrichissante que je renouvelle chaque année depuis. Depuis 2020 j'interviens aussi à l'ECE Lyon (en 1ére année de cycle ingénieur) pour un cours de programmation orientée objet en Java.

En 2021, j'ai rejoint Malt en tant que senior data scientist. A ce titre, j'ai développé avec succès des modèles de machine learning dans le domaine des systèmes de recommendation (machine learning traditionnel et deep learning, technologies autour de la NLP). En 2023, j'ai réuni mes compétences en data science, développement et ops pour occuper le role de senior MLOps Engineer, où je suis maintenant en charge de fournir les outils nécessaire au déploiement en production et au monitoring de nos modèles.

Je reste à l'écoute de toute opportunité en accord avec le sens que je veux donner à ma carrière : un poste de lead centré autour de la data, du machine learning, MLOps dans une entreprise avec un beau produit et des ambitions.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Italien
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Malt Community SA
Staff MLOps Engineer
RESSOURCES HUMAINES
novembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)
Lyon, France
Je travaille en étroite collaboration avec les DevOps, Data Scientists et Data Engineer pour fournir les outils et les pratiques permettant le développement, le déploiement et d'assurer le bon fonctionnement des modèles de machine learning. Je participe aussi activement à la mise en place et maintenance de notre plateforme data et apporte une approche SRE dans l'équipe data.

Principales réalisations :
- Déploiement de modèles de types transformers sur des architectures GPU (Docker / Kubernetes)
- Mise en place de monitoring et d'alerting business, métier et technique assurant le bon fonctionnement et l'explainabilité de nos modèles (Datadog)
- Mise en place d'une plateforme d'expérimentations et d'entrainements de modèles basée sur Vertex AI (GCP)
- Mise en place de pipelines pour le featuring, l'entrainement et le déploiement automatiques de nos modèles (Gitlab CI / Airflow / ArgoCD)
- Déploiement d'une base de donnée vectorielle dédiée à la recherche sémantique (NLP)
- Mise en place d'une roadmap au sein de l'équipe data pour supporter les développement de l'équipe Data Science et leadership technique dans l'équipe MLOps
- Contrôle des coûts associés aux développements et runs de nos modèles

Auparavant, j'ai brièvement travaillé dans l'équipe en tant que data scientist, où j'ai participé au développement de nos modèles de Machine Learning : Classification, Système de recommendations, Search (NLP)
Machine learning Big Query MLOps Python Generative AI
ECE Lyon
Enseignant Vacataire - MLOps
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
Lyon, France
Cours de DataOps et MLOps pour des étudiants ingénieurs niveau Bac+2 / Bac+4 :

- Rédaction des supports de cours, TD, TP et des examens
- Dispense des séances de cours, TD, TP
- Correction des examens et TP notés

Programme du cours :

- Introduction aux métiers de la data
- Développement d'API pour le serving de modèles avec FastAPI
- Sécurisation des API (OAuth2)
- Git avancé
- CI/CD (Gitlab CI / Github Actions)
- Conteneurisation (Docker)
- Orchestration de conteneurs (Kubernetes)
- Industrialisation des projets de ML et Plateformes ML (Kubeflow, Vertex AI)
MLOps Enseignement Kubernetes CI/CD Git
ReportLinker.com
Ingénieur R&D / Responsable Analytics
HIGH TECH
février 2016 - Aujourd'hui (10 ans et 4 mois)
Lyon, France
ReportLinker est une entreprise proposant un moteur de recherche de données économiques pour les professionnels.

En tant qu'ingénieur R&D, je participe au recueil des besoins, à la conception et au développement des briques permettant de proposer le contenu structuré aux clients. A savoir, principalement :

- Notre crawler, qui récupère les documents et les statistiques économiques auprès de sources officielles.
- Notre indexeur, qui permet de catégoriser automatiquement nos contenus en fonction de leur secteur économique, géographique, des entreprises mentionnées…)

Plus spécifiquement, et depuis 2020, je suis responsable du domaine de l'Analytics au sein de l'entreprise. A ce titre, j'encadre une personne et participe avec lui à tous les projets liés au machine learning (notamment pour répondre à des problématiques de classification et de clusterisation). J'ai aussi pour rôle de faire de la veille et des POC sur les nouvelles technologies de ML arrivant sur le marché et de diffuser cette connaissance dans l'entreprise.

L'environnement dans lequel j'évolue est technique et demande de trouver des solutions très performantes et pouvant être mises à l'échelle (nous traitons plus de 5 millions de documents et des dizaines de millions de statistiques).

J'utilise notamment les technologies suivantes : Java, Elasticsearch, Python, Scikit-Learn, Apache Storm, Redis, Spark...
Big Data Machine learning Java Python NLP