À propos de Nicolas
Data Engineer Full-Stack fort de 16 ans d'expérience, capable d'intervenir sur l'intégralité de la chaîne de valeur Data: de la modélisation de Datawarehouses (BI classique) à l'industrialisation des Data Lakehouses (Apache Hudi) sur AWS. Spécialisé dans le développement Scala/Python/Spark de pipelines haute performance et dans la mise en place d'infrastructures Cloud (AWS) via l'automatisation. Mon objectif est de garantir la qualité et la performance des données pour le pilotage métier.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Montreuil (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Aviv Groupe SeLogerData EngineerIMMOBILIERjanvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)Paris, FranceArchitecture Data Lakehouse & Cloud (IaC) :
- Migration stratégique de l'écosystème BI on-premise (MS SQL Server/SSIS) vers le Cloud AWS (RDS, S3, Lambda), améliorant l'efficacité et la scalabilité des services.
- Conception et automatisation de l'infrastructure Data Cloud (Glue, EMR, S3) via Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform.
- Projet Data Mesh/Data Warehouse Cloud : Participation au déploiement initial (2 mois d'expérience) de la nouvelle Data Platform utilisant Snowflake et la méthodologie dbt (Data Build Tool) pour l'industrialisation des transformations et tests de qualité des données.
- Gestion et administration des tables du Data Lake au format Apache Iceberg pour les données critiques et au format Apache Hudi pour les données nécessitant des mises à jour rapides (Upserts).
Développement Big Data (Spark) & Industrialisation :- Conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT robustes en Scala/Spark et Python (sur AWS EMR/Glue) pour intégrer et traiter des données multi-sources complexes (Salesforce API, BigQuery, MongoDB) vers Snowflake et le Datalake S3.
- Modélisation de datasets agrégés et calcul de KPI stratégiques pour la Finance.
Monitoring, Qualité & Méthodologie Senior :- Mise en place de l'Observabilité et du Monitoring de service grâce aux dashboards et métriques Datadog pour surveiller la performance et les SLA des flux de données.
- Travail quotidien en méthodes Agile (Scrum/Kanban) et gestion de projet via Jira.
- Collaboration internationale (Allemagne, Belgique) avec communication technique en Anglais quotidien.
- Support analytique (Notebooks Jupyterlab) et maintenance des dashboards Tableau.
Stack Principale : Spark, Scala, Python, Snowflake, AWS (Terraform, Glue, EMR, S3, Step Functions), dbt, Apache Hudi, Apache Iceberg, Airflow, Datadog, Tableau. - AutodistributionConsultant BIAUTOMOBILEjanvier 2010 - février 2014 (4 ans et 1 mois)Chilly-Mazarin, France• Modélisation des Datamarts & cubes• Conception des procédures d’alimentation• Développement des procédures d’alimentation (projet Ebook : stats ventes, fiches produits/clients sur tablettes à destination des commerciaux)• Création de vues métiers• Création / Evolution de rapports Report Studio (Logistique : taux service, taux rotation, dépréciation ; Stats ventes quotidiennes/mensuelles)• Optimisation• Rédaction de la documentation fonctionnelle• Rédaction de la documentation technique• Rédaction du Manuel d’exploitation• Rédaction du Manuel Utilisateurs
- EfidisConsultant BIIMMOBILIERavril 2012 - mai 2015 (3 ans et 1 mois)Paris, France• Migration de l’existant SAP/BusinessObjects XI R2 vers SAP/BusinessObjects 4.1• Conception des alimentations• Développements des procédures d’alimentation• Création des vues métiers (univers)• Création de nouveaux rapports (Qualité : gestion des demandes et des interventions, FOST : fiches observatoires sureté tranquillité)• Evolution de rapports existants (Foyers Etudiants)• Rédaction de la documentation fonctionnelle• Rédaction de la documentation technique• Accompagnement à la recette des livrable
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Formations
- Master 2 MIAGEESIAG - Université Paris XII2009Ingénierie des Systèmes d’Information et d’Aide à la Décision
- BTS Informatique de gestionLycée St Gabriel2006
Certifications
- DAT207x: Analyzing and Visualizing Data with Power BIedX2019