Description

Je vous aide à définir votre projet data science / Machine Learning, implémenter la solution choisie, et la déployer en production le plus vite possible.

Diplômé de Télécom Paris, de l'Institut Polytechnique, de HEC Paris, j'ai déjà accompagné plusieurs clients pour les aider dans leur projet tech.

Concrètement, ce que je sais faire :

- Analyse de données : requête de base de données, dashboards, rapports et notebooks, synthèses d'insights

- Recherche et développement d'algorithmes de Machine Learning : expérimentation, implémentation Python, développement d'outils internes

- Déploiement Cloud : mise en place d'infrastructure data, automatisation de tâches, connexion de sources de données, API web sécurisées

Mon objectif est de réaliser pour vous la solution adaptée à vos besoins qui vous apporte le maximum de valeur.

Vous avez une idée ? Contactez-moi, on en discute !

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Russe
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

Criteo
Machine Learning Intern
EDITION DE LOGICIELS
avril 2021 - septembre 2021 (5 mois)
Paris, France
Recherche et développement d'un modèle de recommandation Deep Learning pour faire de la publicité contextuelle (qui n'utilise pas de traçage utilisateur).

Ce modèle attribuait en quelques secondes un score à 70 millions de couples d'annonceurs publicitaires et de sites web. Il recommandait aux annonceurs les sites web où ils devraient faire de la publicité contextuelle.

Ce modèle a amélioré les performances offline de +200% par rapport au modèle existant.
TensorFlow Spark Vertica Hive hadoop Deep Learning
Foundamental (fond d'investissement)
Stagiaire Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2020 - août 2020 (2 mois)
Berlin, Allemagne
Création et déploiement sur Google Cloud Platform d'un modèle NLP (BERT fine-tuned) pour évaluer la qualité de descriptions textuelles de startups, récupérées sur tracxn et crunchbase.

Ajouter ce modèle à un scrapper a amélioré la qualité de 2000 descriptions (en récupérant des versions alternatives).
nlp Google cloud Kubernetes FastAPI flask
Skillup
Stagiaire Business Intelligence
RESSOURCES HUMAINES
juin 2018 - août 2018 (3 mois)
Paris, France
Création d'un dashboard pour analyser le taux de conversion à chaque étape de la customer journey sur le site web de la startup.

Les analyses de ce dashboard ont conduit à un pivot de la stratégie marketing de l'entreprise.
Google Data Studio Google Analytics Marketing scrapping