Nicolas Ricci

Conception d'indicateurs cartographique Technologies employés :

- R et méthodes TAL (apprentissage de catégorie supervisé)

- PostgreSQL

- Couche cartographique avec PostGIS/QGIS

- Data Mining Python

- Docker/Docker Compose pour le déploiement Outils web utilisé :

- Liferay/Java (CMS)

- Apache/Tomcat

- VueJS (frontend)

Au sein de l'équipe Cortext (plateforme d'analyse textuelle et de réseaux en ligne) :

- mise en place de plateforme de récolte de données (via API médias sociaux, scrapping)

- déploiement et maintenance des services en ligne (Flask, Docker, Linux)

- production d'analyses de réseau à partir de méthodes d'analyses de texte (TAL) et de graphes. Participation aux projets de recherche en relation conjointe avec les chercheurs du LISIS et de l'IFRIS :

- data mining / scrapping web (récolte sur des espaces discussion en ligne)

- mise en base et ordonnancement de données (sql, noSql)

- Reconnaissance d'entités nommées (NER) : à partir de librairies TAL et NLP (spacy, TextBlob et NLTK)

- Machine learning/IA : mise en place de plateforme multi-utilisateur en vue de mettre en places des méthodes innovantes de classification non supervisée (Prodigy) Encadrement et accompagnement d'utilisateurs de la plateforme Cortext via l'organisation de formation axée sur des fonctionnalités ou des thématique spécifique (ex: conceptualisation de la données dans le monde numérique à destination des chercheurs en science sociale).