Nicolas Yackob

Vous rencontrez un problème complexe à modéliser et à résoudre ? Je vais adorer collaborer avec vous !

Passionné par la science des données, avec une spécialisation en apprentissage par renforcement (RL), en optimisation de modèles et recherche opérationnelle, je cherche à appliquer mes compétences pour résoudre des problèmes complexes et créer des solutions algorithmiques innovantes.

Mon intérêt pour la data science et la recherche exploratoire s'est cristallisé lors de mon expérience de recherche chez Thales, où j'ai développé une mesure, par une méthodes formelle, pour évaluer la qualité des transitions en apprentissage par renforcement. Ce travail démontre mon aptitude à mener des projets de recherche appliquée de bout en bout, de la conceptualisation à l'implémentation. En moins de 6 mois, j'ai été capable d'apporter une solution innovante et exploitable dont la valeur et la robustesse ont été reconnues par le lancement d'une procédure de dépôt de brevet et la rédaction en cours d'un article scientifique.

Je suis particulièrement attiré par la modélisation et la résolution de problèmes complexes passant, par exemple, par la construction et l'optimisation d'algorithmes sophistiqués, avec une expertise dans les domaines suivants :

Pragmatique, créatif et minutieux, j'aborde chaque défi avec une double approche : analytique pour la rigueur scientifique, et innovante pour la conception de solutions.

Si vous vous demandez si mon profil correspond à votre besoin, posez-moi la question et je vous répondrai honnêtement !