Description

♦ 15 ans d'expérience en R&D, ingénierie, semi-conducteurs, IoT, codage (Python, Tcl) et analyse et management de données.

♦ Expertise en IA, analyse des donées et visualisation: Algorithmes ML/DL, Power-BI, Spark, JSON, Excel, CSV

♦ Expérience de travail dans un environnement multiculturel (Irlande, USA, France, Italie, Inde, ...): maitrise couramment l'anglais et le français (langue maternelle)

♦ Double Master en Intelligence Artificielle (IA): Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) et en Electronique.

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♦ 14 years of experience in R&D, engineering, IoT, coding (Python, Tcl), data management, and analytics.

♦ Expert in AI, data analysis and visualization: ML/DL algorithms, Power-BI, Spark, JSON, Excel, CSV

♦ Experience in working in a multicultural environment (Ireland, USA, France, Italy, India, …): fluent in English, French (native speaker)

♦ Dual Masters degree in Artificial Intelligence (AI) Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), and Electronics.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon 8e Arrondissement (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 20 km)

World Health Organization
Data Specialist (data analyst & data science)
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
mai 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 1 mois)
Geneva, Suisse
emlyon business school
Machine learning assistant teacher and researcher
EDUCATION & E-LEARNING
mars 2021 - avril 2021 (2 mois)
Lyon, France
Machine Learning Project Research and Development.
► Teaching Machine Learning Practical research course
Project:
¤ BlueBook on auction sales (Kaggle competition).
¤ Literature review and analysis of the methodologies
► Random Forest Regressor and Classifier in-depth methodology exploration
► Gradient Boost XG
Machine learning Data science
UNDP
International Volunteer
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
janvier 2021 - mars 2021 (3 mois)

► Develop comprehensive ontology for SDGs ( Sustainable Development Goals) vocabularies.
Purpose:
¤ Enable semantic bridge between SDGs entities
¤ Classify government publication, policy briefs, academic literature, CSR report
► Literature review and analysis of the methodologies
► Analyze purpose, scope, and feasibility
► Implementation using various tools and technique
NLP NLU Machine learning Deep Learning

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Master of Science in Artificial Intelligence
Cork Institute of Technology
2020
Field of study: ► Machine Learning ► Deep Learning ► NLP: Natural Language Processing ► Computer Vision ► Big Data/ Scala ► Meta-heuristic ► Knowledge Representation ► Decision Analytic
Diplome d'ingénieur
ESIEE
2006
Electronics, Electrical, and Computer Science

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AI Research Engineer & Data Scientist

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