À propos de Nixon
Ingénieur data avec plus de 6 ans d’expérience dans l’industrie manufacturière. Conception, mise en œuvre et exploitation de plateformes de données on-premise et hybrides (DWH SQL Server, Data Lakes/Lakehouse) couvrant plus de 18 usines en EMEA, avec réplication en NA/APAC. Pipelines opérationnels (SSIS/Python/C#), Kafka/Spark et Power BI ; CI/CD via Azure DevOps. Utilisation sélective d’Azure pour des services ciblés / optimisées en coûts. Pilote des PoC IA/ML sur des jeux de données d’entreprise (vision par ordinateur incluse). À l’aise en automatisation industrielle et en contextes multiculturels et multi-régions.
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Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- AdientSenior Information Technology Business AnalystAUTOMOBILEjuin 2022 - Aujourd'hui (4 ans)Strasbourg, France
- Architecte et propriétaire de deux Data Warehouses EMEA (Foam & JIT) ; design répliqué en NA/APAC avec support au déploiement pour les équipes régionales.
- Foam DWH : intégration de 7 usines (MES locaux, QAD – logistique –, données procédés, système de vision) ; 4 ans d'historique (~350 M lignes) sous SQL Server via SSIS/Python/C# ; feuille de route vers une traçabilité au niveau pièce.
- Adient Merit Award pour « Parametrix » : consolidation de l'analytique procédés sur 6 usines ; ~100 k€ d'économies/an.
- Adoption par ~250 utilisateurs en EMEA — des opérateurs au top management — pour le suivi de KPI et l'aide à la décision.
- JIT DWH : consolidation de 11 usines (MES standard & legacy, qualité, communications PLC) ; SSIS + SQL Server avec Kafka comme colonne vertébrale ; > 2 milliards de lignes ; pilier d'une stratégie d'archivage réglementaire sur 10 ans.
- Mise en place du CI/CD (Azure DevOps) pour automatiser workflows et déploiements, améliorant fiabilité et fréquence des mises en production.
- Déploiement de l'observabilité (Prometheus, Grafana) pour surveiller les pipelines et suivre les SLA. programme hauts potentiels de 14 (Industrie 4.0 & « New Challenges ») par projets avec design thinking/bar-camps, ;
- Définition de la feuille de route IA/ML (détection d'anomalies, prévision, traçabilité pièce) et pilotage de PoC, y compris vision par ordinateur.
- Développement d'APIs en C# pour l'intégration des systèmes externes, améliorant la communication entre les usines et les systèmes centraux.
- Support technique de niveau L3 : diagnostic et résolution d'incidents critiques sur les pipelines de données, reporting et les applications industrielles.
- AdientInformation Technology Software Engineerjanvier 2021 - janvier 2022 (1 an)Strasbourg, France
- Conception d'un cadre réutilisable d'ingestion (SSIS) avec CDC depuis MES/QAD/qualité ; pipelines prêts pour la production avec gestion de SLA.
- Création du modèle sémantique Power BI et RLS + modèles de déploiement pour standardiser le reporting inter-équipes.
- Co-conception et mise en œuvre du MES Standard EMEA avec des équipes européennes cross-fonctionnelles (modules cœur, patrons d'intégration) et pilotage de son évolution.
- Documentation & Formation : Création de documentations complètes et supports de formation pour systèmes et processus globaux.
- AdientContinuous Improvement Engineerjanvier 2019 - janvier 2021 (2 ans)Strasbourg, France
- Pilotage de projets IoT/IA/cloud pour optimiser les processus industriels et améliorer l'efficacité de production.
- Développement et maintenance d'applications industrielles déployées en atelier.
- Déploiement de nouvelles solutions sur usines en collaboration avec des équipes internationales.
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