À propos de Marie
Professionnelle expérimentée avec plus de douze années dans la finance et le contrôle de gestion, j’ai progressivement étendu mon expertise vers le développement technique, avec un objectif clair : créer des solutions d’automatisation qui transforment la manière dont les processus financiers et opérationnels sont gérés. Mon profil hybride me permet de comprendre les besoins métiers en profondeur et de les traduire en outils performants, qu’ils soient développés en code, en no-code ou via des architectures ETL avancées.
Je maîtrise un large éventail d’outils et de langages – Python, SQL, Dataiku, Power BI, Power Query, Make – qui me permettent de concevoir des solutions robustes, connectées et évolutives. En mission, j’assure aussi bien la conception, le développement et l’intégration technique que la coordination avec les équipes métiers pour garantir l’adoption et l’efficacité des outils mis en place.
Lors de ma dernière mission en banque, j’ai développé et automatisé des processus critiques, notamment la gestion des inquiries, la connexion de systèmes hétérogènes et la production de reportings en temps réel. Ces réalisations ont permis de réduire significativement les délais de traitement et d’améliorer la fiabilité des données, tout en libérant du temps pour les équipes opérationnelles.
Aujourd’hui, je prépare la prochaine étape de mon parcours : le développement de mon propre logiciel d’automatisation. Mon ambition est de concevoir une solution capable de simplifier, sécuriser et accélérer les flux financiers et analytiques, tout en s’adaptant aux environnements complexes. Ce projet s’appuie sur mon double ADN – finance et technologie – et sur ma capacité à allier rigueur métier, innovation et vision produit.
Site: corebisolution.fr
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Core bi Solution MNGConsultante Finance & Automatisationjuillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)Paris, FranceMission de conseil et de développement d’automatisations au sein du département opérations bancaires, avec un focus sur la fiabilisation et l’optimisation des processus de traitement de données.• Analyse des processus existants liés à la gestion des inquiries et identification des leviers d’automatisation.• Conception et mise en place de workflows automatisés pour centraliser, traiter et fiabiliser les flux de données provenant de plusieurs systèmes internes et externes.• Développement d’intégrations et de connexions entre ERP, bases de données et outils internes via Python, SQL et API.• Utilisation de Dataiku pour l’ETL, la transformation et le contrôle qualité des données avant exploitation métier.• Création de dashboards Power BI pour offrir un suivi en temps réel des volumes traités, des délais et des indicateurs de performance clés.• Réduction significative des délais de traitement et amélioration de la traçabilité des données grâce à la standardisation et à l’automatisation des flux.• Coordination avec les équipes métiers et IT pour valider les solutions développées, former les utilisateurs et documenter les processus.
- EdeisConsultante Finance & AutomatisationAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjuin 2025 - juin 2025Mission de conseil au sein des équipes comptabilité et contrôle de gestion, avec un double objectif : fiabiliser les données financières et automatiser les processus de reporting et de suivi budgétaire.Analyse des processus financiers existants et identification des leviers d’optimisation pour réduire les délais de production et améliorer la qualité des données. Mise en place de workflows automatisés pour l’intégration, le nettoyage et la transformation des données issues de SAP FI/CO, garantissant la cohérence et la traçabilité des informations utilisées pour le pilotage financier.Développement et industrialisation de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour le suivi des budgets, l’analyse des écarts et le pilotage des indicateurs clés de performance. Exploitation de Power Query et SQL pour automatiser les extractions et préparer les données de manière fiable et répétable.Accompagnement des équipes dans la montée en compétences sur les outils déployés, rédaction de procédures opérationnelles et coordination avec le service IT pour assurer la pérennité des solutions. Contribution également à des projets transverses impliquant le suivi des données RH et la consolidation multi-sources
- mnlgadvasoryconsultanteCONSEIL & AUDIToctobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 7 mois)Conception de Tableaux Bord POWER BIAutomatiser et fiabiliser de donnéesMettre en place des modèles de donnéesMise en place de reporting automatiserOptimiser les performances des requêtesMangement de transitionGestion de projet financeRecueil des besoinsNormes IFRS 15 et 16Rédaction des spécifications fonctionnellesIdentification des risquesAnimation de réunionRédaction de processRelation directe avec les services IT et DSIRelation directe avec l’intégrateur ERPRédaction cahier de recette / RIDAComptabilité générale et Analytique, ConsolidationIdentification des risquesRédaction de MODOP OpératoireÉlaborer et mettre en œuvre des plans de projet détaillésRédaction de processRelation directe avec les fournisseursMéthodologies Agiles : Scrum
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Formations
- MBA en Audit et Contrôle de gestionComptalia1. La fiabilisation de l'organisation par une démarche de contrôle et d'audit Auditer les activités comptables et financières d'une organisation Manager et Auditer les SI Maîtriser la comptabilité d'entreprise Comprendre la fiscalité d'entreprise Connaître les normes comptables internationales Analyser la situation financière d'une organisation Mesurer et communiquer la performance de l'entreprise par les tableaux de bord Communiquer la performance financière auprès des parties prenantes 2. L'optimisation du processus budgétaire par le contrôle des coûts et le calcul des marges Modéliser la structure de revenus et la structure de coûts de l'entreprise Bâtir un prévisionnel solide Piloter la performance et réconcilier prévisionnel et réalisé 3. Le pilotage des audits de performance Gérer un projet d'audit interne Identifier et cartographier les risques Manager et organiser un département d'audit interne 4. L'élaboration de recommandations stratégiques Comprendre la stratégie d'entreprise et les business model Identifier des recommandations stratégiques Mettre en oeuvre et piloter les recommandations stratégiques
- Data scientisteOpenclassroom2024Réalisez des analyses de données et des prédictions métiers poussées grâce à la data science Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et de les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable. En tant que data scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes. Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles. Au contact avec des équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes. En tant que data scientist, quelles sont vos missions ? Collecter et préparer les données avec Python en vue de l’analyse. Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités. Déployer des modèles de données (sur le cloud) pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce à des visualisations. Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA.