NDÀ propos de Noreyni
Data Analyst orienté business, j’extrais et structure les données pour piloter la performance d’entreprise et accompagner la croissance. À l’aise avec les outils analytiques (SQL, Power BI, Python), je conçois des reportings stratégiques et des dashboards métiers pour soutenir les fonctions ventes, finance, opérations ou marketing.
Mon objectif : faire de la donnée un levier agile, fiable et accessible à tous.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Japonais
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Engel & VölkersData AnalystIMMOBILIERseptembre 2023 - décembre 2024 (1 an et 3 mois)Paris, FranceMissions :- Nettoyage, structuration et fiabilisation de bases de données (10k+ lignes)issues de fichiers métiers pour garantir l’exactitude des analyses.- Création de scripts en AppScript (JavaScript) dans Google Sheets pourautomatiser la suppression des doublons et identifier les leads pertinents.- Développement de clés uniques pour le croisement des données (client ID,propriété ID) et amélioration de la qualité des offres vendeurs et acquéreurs.- Mise en place de tableaux comparatifs entre les sources d'acquisition client(portails web, réseaux sociaux, contact direct, etc.) pour évaluer leurperformance.- Conception de dashboards dynamiques (Excel, Google Sheets) pour classerles plateformes les plus efficaces en termes de ventes / locations (KPIs).- Restitution des résultats au directeur et aux équipes data, avecrecommandations stratégiques sur les portails les plus rentables à privilégier.Impact :- 25 heures de travail manuel économisées par mois via l’automatisation(scripts JavaScript sous AppScript) de la détection et suppression desdoublons et leads non qualifiés.- 30 à 40 % de leads filtrés comme non pertinents, permettant de recentrer lesanalyses sur les opportunités réelles à forte valeur ajoutée.
- Intelligence Artificial SCHOOL Boulogne-BillancourtData Analyst / gestionnaire de projetsHIGH TECHseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)Boulogne-Billancourt, FranceImportation et préparation des données avec Pandas, Matplotlib, Seaborn.Nettoyage du jeu de données (suppression de colonnes inutiles, conservationdes valeurs manquantes explicatives).Réalisation de boxplots, histogrammes et cartes de chaleur pour illustrer larépartition des prix, la durabilité des matériaux et l'éco-étiquetage.Comparaison des coûts des vêtements écologiques vs non écologiques.Élaboration d’un score de rapport qualité-prix basé sur le pourcentage dematières durables et le prix, pour identifier les meilleurs choixconsommateurs.Régression linéaire sur le prix des articles : évaluation du lien entre prix etcaractéristiques écologiques
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Formations
- Master 2 Artificial Intelligence & ManagementIntelligence Artificial School2024Master 2 Artificial Intelligence & Management
- Licence MathématiquesUniversité Paris Nanterre2021Licence Mathématiques
Certifications
- Master 2 Artificial Intelligence & ManagementIntelligence Artificial School Paris2024