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Normann RionNR

Normann Rion

Data scientist, Chercheur en économie/Statistique

800 €/jour
Vendôme, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Normann

Ingénieur ENSAE et chercheur en économie passionné de mathématiques et d'informatique, je peux vous accompagner dans diverses missions :

- collecte de données (Scrapping)
- construction de modèles prédictifs (Machine Learning)
- traitement du langage (Natural Language Processing)
- reconnaissance d'objets (Deep Learning)
- économétrie et séries temporelles
- modèles financiers et estimation (méthodes de Monte Carlo, filtres particulaires)
- visualisation des données (bibliothèques ggplot, Seaborn, Vega)

Je participe au développement de plusieurs projets logiciels en Fortran, Julia, C++ et Python. Mes compétences axées recherche me permettent de m'adapter rapidement à la littérature spécialisée dans des domaines précis et de présenter les résultats et les méthodes employées de manière claire et compréhensible.

N'hésitez pas à me contacter avec une description de votre projet !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Russe

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Vendôme (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • CEPREMAP
    Chercheur en macroéconomie (post-doctorat)
    CENTRES DE RECHERCHE
    janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
    Paris et périphérie
    Maintenance et amélioration de Dynare: suite logicielle de résolution et d'estimations de modèles structurels et économétriques.
    C++ Julia Macroéconomie Modélisation
  • Le Mans Université
    Chercheur en macroéconomie (post-doctorat)
    CENTRES DE RECHERCHE
    janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
    Le Mans, Pays de la Loire, France
    Recherches sur les modèles macroéconomiques à agents hétérogènes : méthodes de résolution et mesure de l'impact macroéconomique du COVID-19
    Recherche Modélisation Mathématiques Macroéconomie

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Formations

  • Doctorat d'Economie
    École normale supérieure
    2020
    Thèse intitulée "Marchés du travail duaux et macro-économie" sous la direction de Gilles Saint-Paul. Conduite d'estimations bayésiennes : méthodes de Monte Carlo séquentielles et filtres particulaires.
  • Master 1 (M1) Mathématiques et applications
    Université Pierre et Marie Curie
    2017
    Probabilités : Chaînes de Markov, Martingales, Calcul stochastique et applications financières, Méthodes de Monte Carlo, Analyse numérique : résolution d'EDP et EDS, Processus de sauts

Compétences (21)

Catégories