Nour El Houda Zribi

Au sein de MMB, j'ai contribué à l'établissement et à la maintenance de notre plateforme de données, en exploitant AWS pour les solutions de cloud, Terraform pour la gestion de l'infrastructure, et Python pour le développement de scripts et l'automatisation des tâches. Parallèlement, j'ai participé au processus d'acquisition de CCF par MMB, une initiative qui a nécessité une intégration soignée et l'harmonisation des systèmes informatiques des deux sociétés. Mon travail participait dans l'adaptation de notre plateforme afin de supporter une charge de données accrue et plus complexe, garantissant ainsi la continuité des opérations et l'efficacité de notre infrastructure de données durant cette période de transition.

Dans le cadre du rachat de l'école INSEEC et sa transformation en OMNES, j'ai été impliquée dans la refonte complète du système d'information. Ma contribution principale a été la concrétisation du modèle de données et la mise en œuvre de la véhiculation des données via Microsoft Azure Data Factory. Ce projet crucial visait à garantir la continuité opérationnelle pendant que les systèmes d'information de INSEEC et OMNES coexistaient et fusionnaient. J'ai manipulé et intégré des données critiques, assurant la survie et la transition fluide des deux systèmes d'information vers une plateforme unifiée, tout en répondant aux nouvelles exigences de gestion et d'opération de l'établissement éducatif.

En réponse à la nouvelle législation imposant des tarifs différenciés pour les heures creuses et les heures pleines, j'ai développé un système automatisé pour le calcul de ces tarifs. Le projet a commencé par le scraping de données via une API externe, suivi de l'exécution de processus ETL pour nettoyer et structurer les données. J'ai également contribué au développement d'une nouvelle API qui facilite l'accès et l'application des tarifs actualisés. Ce système assure la conformité aux nouvelles normes légales et améliore la transparence pour les consommateurs.