À propos de Nour
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Expériences
- Visual LeaseIngénieur Développementfévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Contexte 1 :Equipe R&D Lease Insight.Développement et maintenance d'une application de gestion locative conforme aux normes IFRS 16 et ASC 842.Tâches Réalisées :○ Implémentation des règles de calcul métier.○ Développement de nouvelles fonctionnalités et maintenance de l'application.○ Résolution et diagnostic des problèmes et bugs en production affectant les clients.○ Intégration des tests unitaires et fonctionnels pour assurer la qualité du code.○ Mise en place des scénarios d'intégration.○ Benchmark et optimisation des performances.○ Rédaction de la documentation et des WIKIs.Environnement Technique :Java, JavaScript, JUnit, ReactJS, OLAP, SVN, Git, SCRUM, JenkinsContexte 2 :Support et accompagnement d'un client (BPI France) sur le développement des besoins d'une application de gestion d'investissements et de risques.Tâches Réalisées :○ Conception, développement et déploiement d'un nouveau module sur l'application.○ Évaluation des exigences fonctionnelles et techniques du client.○ Organisation des réunions pour recueillir les retours et attentes des utilisateurs.○ Diagnostic et résolution des problèmes rencontrés par le client.○ Benchmark et optimisation des performances calculatoires de l'application.○ Communication des rapports réguliers sur l'état d'avancement du projet.○ Rédaction des spécifications techniques.Environnement Technique :Java, Java Expression Language, HTML/CSS, Git, SCRUM
- ENSIStagiaire Ingénieur Développementmars 2021 - mai 2021 (2 mois)Contexte :Conception et développement d'un chatbot pour évaluer et gérer la santé mentale du peuple tunisien pendant et après la pandémie COVID-19.Tâches Réalisées :○ Comparaison et critique des chatbots existants sur le marché.○ Identification des acteurs, analyse des besoins et réalisation de la conception générale et détaillée du projet.○ Recherche et collecte des données nécessaires pour la base de connaissance du chatbot: les questionnaires et les scores associés à chaque pathologie, les symptômes, les recommandations à proposer à l'utilisateur selon le résultat obtenu.○ Implémentation du training data et des scénarios possibles de l'agent conversationnel du côté patient (utilisateur-type).○ Développement de l'application mobile du côté psychothérapeute: gestion et suivi de l'état des patients.Environnement Technique :Python, Rasa, PostgreSQL, Architecture DIET, NLP, React Native, Scrumban
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