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Nour ZitouniNZ

Nour Zitouni

Consultante Data Engineer

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nour

Data Engineer avec une solide maîtrise de SQL, Python et Git, je conçois et optimise des pipelines de données robustes, scalables et orientés métier.

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de transformation de la donnée, avec une expertise particulière sur l’utilisation de dbt (data build tool) pour structurer, tester et documenter des modèles de données fiables et maintenables.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • CGI ICDC- Taxonomie européenne
    Consultante Data Engineer
    juillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    • Mise en place des pipelines Pyspark qui permettent: *L'ingestion et le prétraitement des données à partir des fichiers Excel, et stockage dans la database brute *Traitement des données:nettoyage, transformation, jointures, calculs. *La production des tables et BV qui répondent aux besoins métiers.
    • Industrialisation du code en python.
    • MEP du code et maintenance opérationnelle et évolutive.
    • Animation et participation à des ateliers de conception technique.
    • Migration de spark2 vers spark3.
    • Analyse des besoins des clients pour définir des solutions adaptées aux enjeux métiers.
    Environnement Technique: Cloudera, Python, spark, hive, atlassian, Git, Jenkins
    Python PySpark Nettoyage et prétraitement des données SQL Méthode agile
  • EDF / DNPT DPNT:
    Consultante Data Engineer
    janvier 2023 - juin 2024 (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    Développement de flux Spark/Scala.
    Migration de Oozie vers Airflow
    Réalisation du chantier de migration des données de Hadoop vers
    Oracle.
    Développement des tables et des vues (HQL).
  • DEVOTEAM Malakoff Humanis
    Cosultante Data Engineer
    juin 2022 - décembre 2022 (6 mois)
    • • Ingestion des données
    • • Amélioration des jobs Talend
    • • Mise en place des applications d'extraction de données
    • • Définition des flux de données Environnement Technique: SQL,Talend(OS)

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    Cycle d'ingénieur

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