À propos de Okan
Ingénieur IA & Data avec plus de 5 ans d'expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions data à fort impact métier.
Je couvre l'intégralité du cycle d'un projet data science : de l'ingestion et la qualification des données jusqu'au déploiement cloud en production, en passant par la modélisation, le feature engineering et la mise en place de pipelines MLOps robustes.
Mes domaines d'intervention principaux :
- Machine Learning & Scoring — modèles prédictifs comportementaux (XGBoost, Random Forest, LogReg), optimisation AUC/recall, gestion du déséquilibre de classes, feature engineering avancé
- MLOps & Industrialisation — packaging, CI/CD (GitHub Actions), Docker, MLflow, AWS (EC2, ECR, S3, SageMaker), déploiement via FastAPI
- IA Générative & RAG — pipelines LangChain, indexation vectorielle FAISS/Chroma, intégration HuggingFace & OpenAI API
- Big Data & Data Engineering — traitement de volumes massifs (+10 milliards de lignes), Vertica/VerticaPy, pipelines ETL/ELT automatisés
J'interviens aussi bien en phase de cadrage (formalisation des besoins, KPIs métier) qu'en phase de delivery (modélisation, industrialisation, restitution). À l'aise en environnement exigeant, je suis reconnu pour ma capacité à communiquer avec les équipes métier et à accompagner l'adoption des outils data.
Disponibilité immédiate — Rennes/Nantes (2j télétravail) · Paris (3j télétravail min.)
Français
Bilingue ou natif
Turc
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Rennes (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Angers (jusqu’à 50 km), Le Mans (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Euro Information, Groupe Crédit MutuelData ScientistBANQUE & ASSURANCESoctobre 2022 - février 2026 (3 ans et 4 mois)Nantes, FranceDescription de la missionMission longue durée au sein d'une filiale technologique de premier plan, intervenant sur des projets data science et IA à grande échelle, en environnement Big Data avec des volumes dépassant 10 milliards de lignes.Réalisations principales :
- Développement d'un modèle prédictif à 6 mois (LogReg, XGBoost, Random Forest) avec feature engineering avancé — rolling averages, signaux faibles, gestion du déséquilibre de classes, optimisation AUC/recall
- Analyse comportementale à grande échelle sur +10 milliards de transactions — segmentation multi-critères et catégorisation des dépenses
- Mise en place de pipelines RAG/LLM (LangChain, FAISS, HuggingFace) pour des cas d'usage d'IA générative en production
- Industrialisation de modèles ML : packaging, automatisation, CI/CD, déploiement Docker/AWS
- Recette et montée de version VerticaPy (0.11.x → 1.0.x) : tests unitaires, contrôles qualité et non-régression
- Automatisation de reportings réglementaires via pipelines batch Python/SQL
- Contribution aux dispositifs de détection d'anomalies : développement et validation de modèles sur transactions suspectes
- Accompagnement et support des utilisateurs DataLab (adoption, bonnes pratiques, restitution métier)
Stack technique :Python SQL VerticaPy Scikit-learn XGBoost LangChain FAISS HuggingFace MLflow Docker AWS CI/CD FastAPI - Banque Populaire Grand OuestData ScientistBANQUE & ASSURANCESoctobre 2021 - août 2022 (10 mois)Rennes, FranceDescription de la missionMission axée sur la valorisation des données métier, l'automatisation des reportings et la mise en place de stratégies analytiques à destination des équipes opérationnelles et stratégiques.Réalisations principales :
- Conception et développement de tableaux de bord Power BI pour le pilotage opérationnel et stratégique
- Implémentation de requêtes SQL complexes — jointures multi-sources, agrégations, optimisation des performances
- Mise en place de stratégies de ciblage client : encodage, génération de fichiers batch et suivi des campagnes
- Développement d'indicateurs analytiques pour la détection et le suivi de profils à risque (fraude, incidents, inactivité)
- Automatisation des reportings et traitements — réduction significative des tâches manuelles
- Collaboration étroite avec les équipes métier pour la formalisation des besoins et la validation des KPIs
Stack technique :SQL Power BI Python ETL Reporting automatisé - CNP assurancesData ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2020 - septembre 2021 (1 an)Paris, FranceDescription de la missionMission orientée data science appliquée, avec une gestion de bout en bout d'un projet d'analyse comportementale et de modélisation prédictive.Réalisations principales :
- Gestion complète d'un projet data science E2E dédié à l'analyse comportementale — de la collecte des données jusqu'à la restitution métier
- Développement de modèles de scoring (rétention, inactivité) en Python, R et SQL
- Modélisation actuarielle des impacts du réchauffement climatique sur les lois de longévité
- Contribution à l'optimisation des campagnes marketing via segmentation et analyses prédictives
Stack technique :Python R SQL Scikit-learn Modélisation actuarielle Segmentation
Recommandations
Soyez le premier à recommander Okan
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Master Ingénierie Economique et Financière, Économétrie et économie quantitativeUniversité de Rennes 12021Master Ingénierie Economique et Financière, Économétrie et économie quantitative
- Licence économie et gestion, Économie et gestionUniversité de Rennes 12019Licence économie et gestion, Économie et gestion