À propos de Auguste
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Ministère de l'IntérieurIngénieur DevOpsoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Paris, FranceContexte: Conception et mise en œuvre d'une infrastructure Big Data dédiée au calcul distribué et au reporting•Développement et industrialisation de l’orchestration des plateformes (planification, automatisation de l’intégration, backups)•Mise en place de la supervision de la plateforme : monitoring des machines, flux de données, stockage et systèmes d’alerte•Activités Build & Run : déploiement, exploitation et maintien en conditions opérationnelles•Gestion des incidents (analyse, diagnostic, résolution) et accompagnement lors des investigations post-incident•Participation aux ateliers d’architecture et contribution aux choix techniques•Veille technologique continue et mise à niveau des outils et des dispositifs de sécurité
- OrangeBig Data Engineerseptembre 2020 - septembre 2023 (3 ans)Contexte: Data ingénieur sur plusieurs périmètres fonctionnels : données mobiles, état du réseaux et extraction d'information judiciaire•Conception et développement d’évolutions techniques sur les pipelines et traitements de données•Analyse, diagnostic et correction d’anomalies (optimisation des performances et fiabilisation des traitements)•Réalisation des tests unitaires et fonctionnels pour garantir la qualité et la stabilité des livrables•Support et accompagnement lors des mises en production (déploiement, monitoring, gestion des incidents)•Administration et gestion des bases de données (optimisation des requêtes, intégrité et performance)
- BNP Paribas Personal FinanceData Engineerjanvier 2020 - septembre 2020 (8 mois)Levallois-Perret, FranceContexte: Le projet RIO vise à calculer les indicateurs bâlois pour évaluer les risques bancaires. Ces indicateurs, exigés par la banque centrale européenne (BCE), font du projet l’un des plus stratégiques au sein de la DSI de BNP, garantissant la fiabilité et la conformité des analyses financières.•Alimentation et structuration d’un Data Lake à partir de sources de données hétérogènes•Réception, contrôle et validation des fichiers bruts (gestion des flux entrants)•Transformation, nettoyage et normalisation des données avec Spark•Industrialisation et mise en production des traitements dans un environnement sécurisé•Développement et calcul d’indicateurs métiers pour répondre aux besoins analytiques•Mise en place et participation aux processus d’intégration continue (CI/CD)
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Formations
- Master Mathématiques AppliquésUniversité de Cergy-Pontoise2016