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Auguste LutulaAL

Auguste Lutula

Big Data ingénieure

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Auguste

Dispose d’une bonne capacité d’écoute et d’analyse qui me permet de dialoguer aisément avec divers profils afin de cibler efficacement les problématiques et les besoins métier dans des contextes de travail d'agilité (scrum, Kanban, extreme programing etc...)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Ministère de l'Intérieur
    Ingénieur DevOps
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Paris, France
    Contexte: Conception et mise en œuvre d'une infrastructure Big Data dédiée au calcul distribué et au reporting

    •Développement et industrialisation de l’orchestration des plateformes (planification, automatisation de l’intégration, backups)
    •Mise en place de la supervision de la plateforme : monitoring des machines, flux de données, stockage et systèmes d’alerte
    •Activités Build & Run : déploiement, exploitation et maintien en conditions opérationnelles
    •Gestion des incidents (analyse, diagnostic, résolution) et accompagnement lors des investigations post-incident
    •Participation aux ateliers d’architecture et contribution aux choix techniques
    •Veille technologique continue et mise à niveau des outils et des dispositifs de sécurité
    puppet Ansible Hadoop Cloudera Linux
  • Orange
    Big Data Engineer
    septembre 2020 - septembre 2023 (3 ans)
    Contexte: Data ingénieur sur plusieurs périmètres fonctionnels : données mobiles, état du réseaux et extraction d'information judiciaire

    •Conception et développement d’évolutions techniques sur les pipelines et traitements de données
    •Analyse, diagnostic et correction d’anomalies (optimisation des performances et fiabilisation des traitements)
    •Réalisation des tests unitaires et fonctionnels pour garantir la qualité et la stabilité des livrables
    •Support et accompagnement lors des mises en production (déploiement, monitoring, gestion des incidents)
    •Administration et gestion des bases de données (optimisation des requêtes, intégrité et performance)
    Apache Spark Hadoop PySpark Spark Scala Git
  • BNP Paribas Personal Finance
    Data Engineer
    janvier 2020 - septembre 2020 (8 mois)
    Levallois-Perret, France
    Contexte: Le projet RIO vise à calculer les indicateurs bâlois pour évaluer les risques bancaires. Ces indicateurs, exigés par la banque centrale européenne (BCE), font du projet l’un des plus stratégiques au sein de la DSI de BNP, garantissant la fiabilité et la conformité des analyses financières.

    •Alimentation et structuration d’un Data Lake à partir de sources de données hétérogènes
    •Réception, contrôle et validation des fichiers bruts (gestion des flux entrants)
    •Transformation, nettoyage et normalisation des données avec Spark
    •Industrialisation et mise en production des traitements dans un environnement sécurisé
    •Développement et calcul d’indicateurs métiers pour répondre aux besoins analytiques
    •Mise en place et participation aux processus d’intégration continue (CI/CD)
    Spark Scala Apache Spark Hadoop Git Maven

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Formations

  • Master Mathématiques Appliqués
    Université de Cergy-Pontoise
    2016

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Catégories