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Malt Strategy
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Olga ReshetnikOR

Olga Reshetnik

Data analyst, reporting manager

280 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Olga

Bonjour Malt community,
J ai travaillée près de dix ans à la Raiffeisen banque de Kiev dans le service International d'analyses financière et divers reporting dont IFRS et statistiques. Aujourd'hui je suis diplômée Data Analyst après avoir validé une dizaine de projets en situation professionnelle avec Python, SQL , Power BI et Tableau que j'aime particulièrement travailler.
Je suis disponible pour une collaboration dans ces domaines, apporter mes connaissances et compétences pour faciliter l 'exploitation de vos données. Je pratique plusieurs langues FR, ENG, UKR , RUS et POL.

  • Ukrainien

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Russe

    Bilingue ou natif

  • Polonais

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • ENSAE-ENSAI
    Data analyst
    EDUCATION & E-LEARNING
    novembre 2021 - octobre 2022 (11 mois)
    Paris, France
    Dans le cadre d'une formation professionnalisante, j'ai réalisé plusieurs projets autour de la data :
    - Projet 1 : Création et exploitation d’une base de données SQL
    - Projet 2 : Exploration de données concernent sous-nutrition dans le monde entier avec Python et librairie panda
    - Projet 3 : Analyse des ventes d’un société sous Python, réalisations de tests statistiques et gestion des données aberrantes (corrélation, Statistiques descriptives/inférentielles) librairies panda ,matplotib
    - Projet 4: Étude de marché sur le secteur alimentaire sous Python, librairie scipy.cluster.hierarchy (clusterisation, statistiques exploratoires.)
    - Projet 5: Détection de faux billets avec le Machin Learning sous Python avec les librairies scikit-learn et statmodeles ( modélisation prédictive, régression logistique )
    - Projet 6: Étude sur l’eau potable avec Tableaux
    - Projet 7: Analyse de l’égalité homme/femme avec KNIME
    - Interrogation une base de données statistiques pour répondre à des questions business
    - Collecte, agrégation et nettoyage des données.
    SQL Python Tableau de bord Power BI Collecte de données Analyse de données Traitement de données nettoyage Microsoft Excel
  • Raifissen Bank
    Analyste reporting réglementaire, Service IFRS, Département Comptabilité
    BANQUE & ASSURANCES
    mai 2007 - septembre 2019 (12 ans et 5 mois)
    Kiev, Ukraine
    Maîtrise des normes internationales d'information financière IAS 16, IAS 2, IAS 38, IAS
    40, IFRS 5. Réalisation et analyse des rapports sur l’Immobilisation corporelles et
    incorporelle conforment à ces normes
    Participation à la préparation des rapports financiers conformément aux normes IFRS
    Production des comptes consolidés statutaires annuels de la banque et de ses filiales
    selon les US GAAP et IFRS
    Elaboration du reporting mensuels, trimestriels, semestriels selon les normes IFRS
    Participation au projet d'automatisation de la comptabilité et du contrôle de gestion
    Participation à la préparation des présentations des rapports financiers annuels
    Reporting réglementaire Analyse de données Traitement de données Gestion de base de données Microsoft Excel Normes IFRS Finance Comptabilité Collecte de données
  • Raifissen Bank
    Reporting Manager, Département Financier et Contrôle
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2005 - mai 2007 (2 ans et 1 mois)
    Kiev, Ukraine
    Préparation des rapports financiers sur les agences
    Participation au préparation du budget des agences de la banque. Calcule les budgets
    pour plus des 1200 agences, analyse et prise de décision sur leurs demandes
    d'investissement lié aux immobilisations corporelles et incorporelles
    Calcul, analyse et contrôle des coefficients de capital de la banque. Les Risk-Weighted
    Assets (RWA), actifs à risques pondérés, Position de la devise, gaps de liquidité à long
    terme, etc. Analyse de l’évolution. Réconciliation avec les services responsables en cas
    de variation brutale des indicateurs
    Analyse de données Traitement de données Reporting Finance Statistiques Gestion de budget Microsoft Excel Base de données Collecte de données
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Formations

  • Economiste BAC+5
    l'Université d'État Yuriy Fedkovytch
    1997
    Spécialité finances et crédit, faculté d'économie
  • Data Analyst BAC +4
    l'ENSAE-ENSAI Formation Continue
    2022
    Analyse de données, Statistiques descriptives/exploratoires/inférentielles, étude et modélisation prédictive, statistique et algorithmique de données (régression, clusterisation..). Interroger des bases de données. Collecte, agrégation et nettoyage des données Usage des langages de programmation : Python, SQL. Dataviz : Dashboard et tableaux de reporting (Tableau, Power BI). Diagnostic: KNIME

Compétences (21)

SQL
Data visualisation
Microsoft Power BI
Microsoft Excel
Tableau software
Python
Analyse de données
Tableau de bord
Power BI
Collecte de données
Traitement de données
nettoyage
Reporting réglementaire
Gestion de base de données
Normes IFRS
Finance
Comptabilité
Reporting
Statistiques
Gestion de budget
Base de données

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