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Olivier ScieuxOS

Olivier Scieux

Développeur fullstack Python

625 €/jour
2 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Olivier

🤔Découvrez comment la migration de vos outils vers des solutions modernes basées sur Python peut transformer votre entreprise, en améliorant l'efficacité, l'intégration et la sécurité de vos processus métiers.

👉 VOS BESOINS / MON AIDE

❌ Besoin d'améliorer l'efficacité et la performance de vos outils ?
✅ Je transforme vos outils en solutions modernes et performantes basées sur Python, en utilisant les dernières technologies et pratiques de développement pour optimiser les processus et améliorer l'efficacité.

❌ Besoin d'assurer l'intégration et la compatibilité de vos outils avec les autres systèmes de l'entreprise ?
✅ Je mets en œuvre un service de migration axé sur l'intégration des nouveaux outils Python avec vos systèmes et processus métier existants, en utilisant des API, des microservices et d'autres solutions pour garantir une communication fluide et une meilleure compatibilité entre les systèmes.

❌ Besoin d'améliorer la sécurité et la conformité de vos outils ?
✅ Je développe des solutions de migration axées sur la sécurité et la conformité, en créant des outils Python modernes qui respectent les normes de sécurité actuelles, protègent les données sensibles et respectent les réglementations en vigueur dans le secteur de l'assurance.

👉 QUI SUIS-JE

En tant que développeur full-stack Python spécialisé dans le domaine de l'actuariat, je combine mon expertise en actuariat avec mes compétences en développement logiciel pour créer des solutions innovantes et efficaces pour l'industrie de l'assurance.

👉 Sans engagement, réservez un créneau pour échanger :
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TANGENTE CONSULTING
    Développeur fullstack Python
    CONSEIL & AUDIT
    février 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 3 mois)
    Développement d'une application web complète, du back-end au front-end, incluant l'infrastructure et le respect des bonnes pratiques de développement.

    🔷 Back-end :

    - Développement d'une application web en utilisant Python et Flask en production
    - Organisation du code avec Blueprint sous Flask pour une meilleure structure et maintenabilité
    - Gestion des données avec SQLite et PostgreSQL en production
    - Migration de SQLite vers PostgreSQL pour une gestion unifiée des données (en développement)
    - Intégration de bases de données non relationnelles (MongoDB) en développement
    - Mise en œuvre d'une API RESTful pour améliorer l'échange de données entre les systèmes front-end et back-end (en développement)

    🔷 Front-end :

    - Utilisation de HTML, CSS et JavaScript pour créer des interfaces utilisateur dynamiques en production
    - Intégration de Bootstrap pour un design cohérent et responsive en production
    - Exploration et adoption de frameworks modernes tels que React ou Vue.js pour améliorer l'interactivité et les performances (en développement)

    🔷 Environnement :

    - Utilisation de Visual Studio Code pour un environnement de développement efficace et personnalisable
    - Suivi des principes de développement piloté par les tests (TDD)
    - Gestion du contrôle de version avec Git et adoption des processus de développement Agile
    - Organisation et structuration du code pour faciliter la maintenance et l'évolutivité
    - Mise en œuvre de technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes en développement
    - Déploiement sur des services cloud tels qu'AWS pour une infrastructure évolutive et performante (en développement)
    - Adoption de pratiques d'intégration continue et de déploiement continu pour améliorer la qualité et la rapidité de la livraison des nouvelles fonctionnalités et correctifs (en développement)
    Python Web Scraping Git GitHub Microsoft Power BI Méthode agile
  • Malakoff Humanis
    Data Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)
    Paris, France
    ✅Analyse de données et support à la décision
    ✅Recueillir et comprendre le besoin exprimé par les métiers (Marketing, Opérations, Finance, Comptabilité, Commerce…) pour en déduire un projet d'analyse
    ✅Extraire les données à partir de différentes sources et les analyser en autonomie
    ✅Restituer les résultats sous forme de tableaux de bord, au travers d'outils de data visualisation ou de présentation complète (Powerpoint)
    ✅Effectuer des recommandations sur la base de ces analyses sur un mode itératif avec les équipes Métiers
    ✅Gestion des données
    ✅Participer au contrôle de la qualité des données tout au long de leurs traitements,
    ✅Contribuer au monitoring des flux existants
    ✅Travailler à la maintenance et l'évolution des outils existants
    ✅Veille et développement de l'activité
    ✅Contribuer à la promotion de la culture DATA au sein de l'entreprise,
    ✅Assurer une veille technologique sur les outils d'analyse de la donnée et proposer des améliorations sur les process existants.
    Python SQL Dataiku AWS Airflow Microsoft Power BI Atlassian JIRA Matillion

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