Ophélie A.

| ANALYSE DES VENTES POUR UN SITE DE E-COMMERCE

Contexte : Réalisation du premier rapport d’activité mensuel après un changement de stratégie de l’entreprise (retrait des produits hi-tech du catalogue).

Missions : Analyse et interprétation des chiffres clés ; Identification des causes de la baisse du CA ; Synthèse et mise en forme des données pour reporting

Environnement technique : Microsoft Excel, Power Query

| CONCEPTION ET UTILISATION D'UNE BASE DE DONNÉES IMMOBILIÈRE

Contexte : Un réseau national d’agences immobilières souhaite se démarquer de la concurrence en créant un modèle de base de données pour mieux prévoir le prix de vente des biens et mieux accompagner leurs clients.

Missions : Préparation du dictionnaire des données, du modèle conceptuel et du schéma relationnel normalisé en 3NF ; Import de la base de données sur le système de gestion de base de données ; Requêtes SQL pour analyser le marché

Environnement technique : SQL Power Architect, PostgreSQL

| ETUDE DE LA MALNUTRITION DANS LE MONDE

Contexte : La Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), l’un des organes qui composent l’ONU, a pour objectif « d’aider à construire un monde libéré de la faim ».

Missions : A partir des données de la FAO, réalisation d'un panorama de l’état de la malnutrition dans le monde pour l’année 2017 en particulier.

Environnement technique : Jupyter Notebook, Python, Pandas

| OPTIMISATION DE LA GESTION DES DONNÉES D'UN CAVISTE EN LIGNE

Contexte : Pour gérer les ressources, l’entreprise utilise un ERP qui n’est pas relié au site de vente en ligne, ce qui rend la gestion des stocks complexe. En attendant une solution plus centralisée, un rapprochement manuel entre les 2 bases est nécessaire.

Missions : Rapprochement des 2 exports ; Préparation du dataset ; Analyse du CA par produit et global ; Recherche de valeurs aberrantes en utilisant plusieurs outils statistiques

Environnement technique : Jupyter Notebook, Python, Pandas, Numpy, Scipy, Seaborn

| ANALYSE DES VENTES D'UNE LIBRAIRIE EN LIGNE

Contexte : Originellement une librairie physique, l’entreprise a décidé depuis deux ans d’ouvrir un site de vente en ligne. Vous intervenez car l’entreprise souhaite faire le point après deux ans d’exercice, et pouvoir analyser ses points forts, ses points faibles, les comportements clients, etc.

Missions : Analyse des références vendues, des tops et flops par produit et par catégorie ; Analyse du CA, de son évolution et de sa répartition selon la clientèle ; Analyse des profils clients et des comportements d’achats (tests de dépendance des variables)

Environnement technique : Jupyter Notebook, Python, Pandas, Numpy, Scipy, Statsmodels, Datetime, Seaborn, Matplotlib

| ANALYSE DES INDICATEURS DE L'ÉGALITÉ FEMME-HOMME

Contexte : Un cabinet de consultants compte déjà plus de 150 salariés et est en plein développement. Comme chaque année avant le 1er mars, les entreprises d’au moins 50 salariés doivent calculer et publier sur leur site Internet leur index de l’égalité femmes-hommes.

Missions : Etude des directives et choix des indicateurs à surveiller ; Préparation des données issues du SIRH en respect du RGPD ; Automatisation de la création du rapport diagnostique avec le workflow KNIME

Environnement technique : KNIME

| ETUDE DE L’ACCÈS À L'EAU POTABLE DANS LE MONDE

Contexte : L’ONG DWFA (Drinking Water For All) a pour ambition de donner accès à l’eau potable à tout le monde. A l’occasion d’une demande de financement, il faut réaliser un dashboard présentant une vue globale de l’accès à l’eau potable dans le monde qui permettra de choisir un pays à cibler.

Missions : Nettoyage des données via Tableau Prep Builder ; Analyse des besoins pour formuler des questions analytiques ; Mise en forme des données ; Création d’un dashboard présentant une vue globale de l’accès à l’eau potable dans le monde

Environnement technique : Tableau Prep Builder, Tableau Desktop, Tableau Public

| ETUDE DU MARCHÉ MONDIAL POUR DÉFINIR UNE ZONE D’EXPORTATION

Contexte : Un volailler souhaite s’étendre à l’international. A date, tous les continents et pays sont envisageables. Identifi er des groupements de pays dans lesquels il est possible d’exporter, déterminer les points communs de ces groupements de pays, puis émettre une recommandation.

Missions : Choix des variables à conserver ; Réduction des variables grâce à une Analyse en Composantes Principales ; Réduction des individus grâce à une Classification Ascendante Hiérarchique ; Clustering simple avec la méthode du k-means

Environnement technique : Jupyter Notebook, Python, Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

| CRÉATION D’UN ALGORITHME DE DÉTECTION DE FAUX BILLETS

Contexte : A partir d’un fichier d’exemple contenant 1 500 billets et 6 de leurs caractéristiques géométriques, mise en place d’un algorithme capable d’identifier automatiquement les faux billets.

Missions : Nettoyage du dataset et imputation des valeurs manquantes par régression linéaire multiple ; Comparaison des mesures de performances de deux méthodes de prédiction (régression logistique et k-means) ; Mise en place de l’algorithme

Environnement technique : Jupyter Notebook, Python, Pandas, Numpy, Scipy, Statsmodel, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

Lecture, analyse et vulgarisation des derniers travaux de recherche publiés sur le développement au cours de la petite enfance ; rédaction de comptes-rendus

- Communication interne : Mise en place des process de communication interne

- Community management : Gestion des réseaux sociaux de la startup

- Communication B2B et B2C : Rédaction, conception et suivi de fabrication des supports de communication

- Communication financière : Rédaction du Business Plan, elevator pitch...