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Osman Said AliOS

Osman Said Ali

Data scientist | Pipelines data & forecasting

350 €/jour
Toulouse, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Osman

Consultant Data & ML Engineering, j’aide les entreprises à automatiser leurs traitements de données et déployer des solutions ML fiables en production.

Avec 2 ans d’expérience chez SRD Énergies, j’ai notamment réduit de 90% le temps d’analyse de certaines opérations grâce à l’automatisation de pipelines ETL et au développement d’outils décisionnels.

Mes compétences couvrent :
  • Machine Learning : prévision de séries temporelles, NLP, modèles prédictifs
  • Data Engineering : Airflow, PostgreSQL, BigQuery, automatisation ETL
  • MLOps : Docker, MLflow, CI/CD, industrialisation de pipelines ML
  • Data Visualisation : Streamlit, Power BI, dashboards interactifs
J’interviens sur toute la chaîne de valeur data : collecte, traitement, modélisation, déploiement et visualisation, avec un objectif simple : créer des outils utiles, fiables et exploitables par les équipes métier.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • SRD Énergies,
    Ingénieur Data Scientist
    ENERGIE
    septembre 2023 - novembre 2025 (2 ans et 2 mois)
    86000, Poitiers, France
    • Mise en production de modèles prévision énergétique avec une erreur MAPE <12%.
    • Automatisation ETL (Airflow/PostgreSQL) : +2h de productivité/jour pour l'équipe des analystes.
    • Développement d’un application streamlit de diagnostic réseau réduisant le temps d’analyse de 2h à 15 min.
    • Restitution BI : Création de dashboards interactifs pour le pilotage de la consommation énergétique.
    Programmation Python Modélisation prédictive MLOps Streamlit Airflow
  • Centre d'étude et de recherche de Djibouti,
    Ingénieur de Recherche
    ENERGIE
    mai 2022 - octobre 2022 (5 mois)
    Djibouti
    • Développement d'un simulateur Monte Carlo pour tester la résilience de plus de 1000 scénarios énergétiques.
    • Implémentation d'algorithmes d'optimisation pour maximiser la puissance extraite (gain performance +1,5%).
    Programmation Python Machine learning Matlab Modélisation Energies renouvelables

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    2025
    Mastère 2 en Data
  • Master 2 en IA & Automatique avancée pour la gestion des énergies
    Université de Perpignan Via Domitia
    2022
    Master 2 en IA & Automatique avancée pour la gestion des énergies

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