Description

Je suis un ingénieur expérimenté en Intelligence Artificielle et en Données Cloud avec une passion pour l'utilisation des technologies de pointe afin de résoudre des problèmes complexes. Avec une formation en informatique et en mathématiques, j'ai une compréhension approfondie des principes de l'Ingénierie de Données, de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Machine.

J'ai une solide expérience en ingénierie de données, y compris le nettoyage des données, l'intégration, la visualisation et la gestion de données pour aider les équipes métier à prendre des décisions, à travers la conception et la mise en œuvre de pipelines de données à la fois sur site et dans des environnements Cloud en utilisant des outils ELT et des langages SQL.

Je comprends également parfaitement comment déployer des applications alimentées par l'IA, depuis la préparation des données et la formation des modèles jusqu'au déploiement et à la maintenance combinés avec Databricks et des environnements Cloud. Je suis compétent en langages de programmation tels que Python et SQL, et j'ai de l'expérience de travail avec un large éventail de bibliothèques et de frameworks, y compris TensorFlow, Keras.

Je suis un joueur d'équipe qui prospère dans des environnements rapides et énergiques et je suis capable de travailler efficacement sous pression, en respectant des délais serrés et en livrant des résultats de haute qualité. Je suis enthousiaste à l'idée de continuer à développer mes compétences et mes connaissances dans le domaine de l'IA et de l'ingénierie de données et je suis impatient de relever de nouveaux défis et opportunités.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 10 km)

Leroy Merlin
GCP Senior Data Engineer
avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
Lille, France
As a part of the Finance & Performance Squad, I'm in charge of :
• Create and maintain optimal data pipeline architecture, optimizing data delivery, and re-designing infrastructure for greater scalability ETL (Terraform, Kestra, SQL, Python)
• Use ChatGPT and GPT-3 models to boost productivity and increase time management and decision making
• Assemble large, complex data sets that meet functional&non-functional business requirements.
• Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and GCP Big Data technologies.
• Build analytics tools that use data pipelines to provide actionable insights into customer acquisition, operational efficiency, and other key business performance metrics.
• Work with data and analytics experts to strive for greater functionality in data systems.
• SQL authoring, query, and cost optimization primarily on BigQuery.
• Data pipeline, data streaming, and workflow management tools: Kestra, Python
• Version control system: GIT.
• Preferable knowledge of Infrastructure as Code: Terraform.
• Building Data visualization features using several tools depending on business needs ( data studio, SAP Business Object, and Power BI)
PIIMT- Private International Institute of Management & Technology
Data Engineering Professor | MLOps Professor
octobre 2021 - mai 2022 (7 mois)
Morocco
As Data Engineering Professor, i was in charge of :
- Providing Data Engineering courses to students of PIIMT around (Big Data Analytics, Advanced Databases and Business Intelligence)
- Built Data pipeline projects using Microsoft tools
- Build big data analytics flows using Python, Scala, Hive and SQL
CGI
BI & Data Engineer
mars 2019 - avril 2022 (3 ans et 1 mois)
Rabat, Morocco
As a part of Supply-Chain Team, I was in charge of :
- Drafting technical and delivery documemtation from functional design.
- Modeling transactional database.
- Design and implementation of various Cubes
- Design and development of ETL steps using Datastage)
- Achievement of various reports and dashboards to elaborate functional Data (Microstrategy)
• Testing using RIDE