À propos de Ouissame
🎯 Data Scientist | Python • Power BI • Databricks
Bonjour et bienvenue sur mon profil 👋
Je m'appelle Ouissame, passionnée par la transformation des données en leviers de décision concrets.
Mon parcours m’a permis d’intervenir dans des secteurs variés :
🏗 Construction & Environnement (au Cerema, établissement public de référence),
🏭 Industrie (chez ArcelorMittal),
📈 Marketing et stratégie de performance.
Je conçois et mets en œuvre des solutions sur mesure pour :
- Piloter et visualiser la performance (dashboards Power BI / Dash)
-Valoriser les données métier avec du Machine Learning (segmentation, scoring…)
- Automatiser les flux et les analyses (Python, SQL, Spark)
- Prévoir la consommation ou la production (secteur énergie)
🔧 Mes outils : Python, Power BI, Databricks, SQL, Spark
🤝 Mes valeurs : efficacité, adaptabilité et clarté.
Je suis disponible pour vos missions à distance ou hybrides.
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CNAFData scientistoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)- Développement de Dashbords Power BI.- Big Data au service du marketing :Optimisation des stratégies marketing.Automatisation des processus marketing.- Data Mining pour la détection des fraudes :Développement de solutions pour identifier les fraudes.- Traitement du langage naturel (NLP) et analyse des sentiments :Traitement des questionnaires de satisfaction des clients et des collaborateurs.-Intégration de l’intelligence artificielle :Analyses descriptives, prédictives et prescriptives pour des décisions éclairées.
- CEREMAData scientist pour l'adaptation au changement climatiqueBTP & CONSTRUCTIONaoût 2021 - septembre 2022 (1 an et 1 mois)Blois, FranceChargée de la partie data science du projet MACH+ (Maison Conforté par Humidification Plus) au sein du groupe Risques Terrestres et Nuisances Environnementales.MACH+ est une solution innovante et écologique pour le confortement des habitations affectées par la sécheresse. Elle consiste à humidifier le sol de fondation en injectant de l’eau de pluie récupérée et stockée de façon automatique à l'aide de l'IA.Tâches:- Réalisation d'un état de l'art.- Participation aux essais géotechniques.- Collecte et traitement des données.- Réalisation et déploiement de Dashboard.- Automatisation du processus d'humidification du sol des fondations.
- Cnam Nouvelle-AquitaineEnseignante vacataireEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 4 mois)Niort, FranceChargée du module de Fouille de données pour les étudiants du 2 ème année cycle ingénieur Parcours Big Data et Intelligence artificielle.
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- Computer science engineerUniversité de Lorraine2020-Gestion et traitement des données. - Simulation,prévision, optimisation. - Aide à la décision. - Visualisation. - Développement et maintenance des codes. - Analyse statistique - Intelligence Artificielle, apprentissage - Fouille de données, de graphes, de textes - Visualisation de données - Systèmes distribués et parallèles