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Oumaima KhadiraOK

Oumaima Khadira

data analyste

150 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Oumaima

Passionnée par les données et leur potentiel de transformation, je suis une jeune diplômée spécialisée en data science avec une solide formation en statistiques et en informatique. Mes compétences techniques et mon expertise en matière de modélisation de données, de visualisation et d'analyse statistique me permettent d'identifier des tendances clés, de prendre des décisions éclairées et de communiquer efficacement les résultats à un public varié. Je suis curieuse, créative et axée sur les résultats, ce qui me permet de résoudre les problèmes de manière innovante et efficace. En tant que data scientist, je suis prête à relever les défis passionnants de l'industrie et à contribuer à l'amélioration des résultats commerciaux grâce à l'analyse des données. En outre, je suis passionnée par l'apprentissage automatique et les algorithmes d'IA, et je suis toujours à l'affût de nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes complexes.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • INRAE,
    Stagiaire Data Scientist
    ENVIRONNEMENT
    mars 2022 - septembre 2022 (6 mois)
    Orléans, France
    Analyse et développement des leviers pour améliorer la qualité des prédictions par la spectroscopie proche infrarouge
    -Visualisation et analyse statistique des données
    -Optimisation des algorithmes de la réduction de dimension
    -Développement des algorithmes pour le nettoyage des données.
    -Développement et amélioration des modèles d'apprentissage supervisé pour la régression linéaire et non linéaire multivariée.
    -Proposition des KPIs pertinents pour évaluer la qualité prédictive des modèles statistiques( R^2 and RMSE)
    -Utiliser les algorithmes d'optimisation pour minimiser l'erreur.
    -Visualisation et Benchmark des résultats
    R Machine learning Deep Learning Analyse de données Dashboard Statistiques Régression LaTeX Data visualisation PCA
  • Ministères Écologie Énergie Territoires
    data analyst
    ENERGIE
    février 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    • Chargée de l’étude statistique de l’enquête de la transparence des prix de l’électricité et du Gaz en France:
    – Collecte des données aupès des opérateurs d’énergie.
    – Traitement, manipulation et analyse statistique des données.
    – Développement de méthodes pour la répartition des chèques d’énergie.
    – Participation à la rédaction des publications annuelles de l’énergie.
    • Coordinatrice des bilans régionaux de l’énergie:
    – Etude de la consommation et la production des produits pétroliers.
    – Secrétisation des données.
    SQL, R Microsoft Excel Power BI

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Formations

  • Master Ingénierie mathématique
    Université Côte d'azur,
    2022
    Master Ingénierie mathématique option modélisation et simulation stochastique

Compétences

Catégories