À propos de Oumy
Très passionnée par l’informatique et ses applications techniques, je suis actuellement consultante à ENGIE où j’ai travaillé sur l’étude, la modélisation et construction d’ontologies au sein du projet européen Platoon et de la transformation de données d’entreprise en graphes de connaissances sémantiques. J’ai participé de façon active à la conception et la spécification d’une application de gestion des inscriptions académiques et confection de cartes d’étudiant numérisées pour l’université où elle était encore étudiante. Mes travaux au centre Inria Sophia Antipolis sur les règles pour le Web de données lui ont grandement ouverts les portes de l’université de Nice où je fus attachée temporaire d’enseignement et de recherche avec à mon actif 298 heures de travaux dirigés. J’ai poursuivi mon expérience dans la recherche et développement et apprentissage automatique où je me suis spécialisée dans l’étude le développement de modèle de prédiction de consommation et production d’énergie mais aussi et surtout des outils de développement de modèle de prédiction diagnostic et résolution d’anomalie auto-apprenant. Je suis très passionnée par l’informatique et ses applications techniques suis une femme énergique qui aime la vie dans son sens le plus positif. J’aime les challenges et me donne à fond pour atteindre ses objectifs.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Wolof
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km)
Expériences
- ENGIE R&Iingénieur de rechercheENERGIEavril 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 2 mois)J'ai travaillé sur l’analyse des besoins de différents projets, notamment des projets européens tels que PLATOON et ENESHARE. J'ai transformé ou des données de différents projets(Platoon, base de données nationales de bâtiment) de leur forme actuelle (non sémantique) vers une description sémantique. J'ai écrit des requêtes (SPARQL) afin d’extraire, manipuler et montrer la plus-value des données ainsi modélisées.J'ai effectué un travail de veille important sur la méthodologie de construction d'ontologies , les méthodologies et outils d'alignement d'ontologies .
- COMWATTIngénieur de recherche et développement apprentissage automatiqueENERGIEdécembre 2015 - septembre 2018 (2 ans et 10 mois)Montpellier, FranceJe me suis chargée l’étude le développement de modèle de prédiction de consommation et production d’énergie mais aussi et surtout des outils de développement de modèle de prédiction diagnostic et résolution d’anomalie auto-apprenant.
- UNIVERSITÉ DE NICEAttachée temporaire d'enseignement et de rechercheEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2014 - août 2015 (1 an)chargée d'enseignement de 192hJ'étais responsable du cours IHM (Interface homme Machine).J'ai effectué de TD en conception et programmation orienté objet avance, conception orienté objet et base de données.J'ai été aussi la tutrice de stage de 8 étudiants du DUT Informatique, chargée de suivre le bon fonctionnement du stage et d'évaluer leur travail au sein de l'entreprise.
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Formations
- Doctorat en InformatiqueUniversité de nice2014Logo de Inria DoctoranteDoctorante INRIAINRIA févr. 2011 - déc. 2014 · 3 ans 11 moisfévr. 2011 - déc. 2014 · 3 ans 11 mois Sophia Antipolis, FranceSophia Antipolis, France Titre: Partage et réutilisation de règles pour le Web de données Résumé Dans cette thèse nous nous sommes intéressé à la publication, au partage et à la réutilisation de règles sur le Web de données. L'approche que nous avons adoptée pour permettre la réutilisation de règles sur le Web, est de considérer des bases de règles comme des sources de données particulières. Il s'agit de les publier dans le langage RDF, le standard de représentation du Web de données. Nous utilisons des requêtes SPARQL, le standard du Web de données, pour interroger ces données RDF particulières qui représentent des règles. Nous proposons une traduction d'un sous-ensemble du langage RIF, le standard pour l'échange de règles sur le Web, en un sous-ensemble du langage SPARQL (les requêtes de la forme CONSTRUCT). Nous utilisons ensuite le langage SPIN pour traduire en RDF ces représentations de règles dans le langage SPARQL. En d'autres termes, pour répondre au problème de la publication et la réutilisation de règles sur le Web, nous l'envisageons comme un problème classique en ingénierie des connaissances de partage et de réutilisation de connaissances. Nous proposons une approche basée sur (1) la représentation en RDF à la fois du contenu et des méta-données associées aux règles, (2) l'interopérabilité de cette représentation avec la recommandation RIF du W3C, (3) leur publication sur le Web de données et (4) la réutilisation de ces règles basée sur l'interrogation de sources de données RDF représentant des règles à l'aide de requêtes SPARQL. L'implémentation et l'évaluation de nos travaux a été réalisée avec le moteur sémantique Corese/KGRAM.