À propos de Raphaël
Passionné par le partage, le conseil et le dev ! J'enseigne le python à l'école des mines de Paris et intervient sur des missions de dev Rails sur des projets existants ou dans le cadre de développement de A à Z.
Expertise à la fois back-end ET front-end.
Fort d'expériences variées tant dans de grands groupes bancaires que pour des startups je mets à disposition mon pragmatisme et mon expertise full stack pour vos projets !
Je privilégie les belles missions en ce moment :)
N'hésitez pas à me contacter par Malt directement,
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris 1er Arrondissement (jusqu’à 100 km), Bordeaux (jusqu’à 100 km), Lyon (jusqu’à 100 km), Toulouse (jusqu’à 100 km)
Expériences
- Pass Culture - Pôle Tech
Sur Malt
Développements backend de la squad EACjuin 2024 - décembre 2024 (7 mois)Paris, FranceDéveloppement/architecture Backend sur une API python/flask - LEAD-IASenior DEV RailsCAPITAL-INVESTISSEMENTseptembre 2023 - mai 2024 (8 mois)Paris, FranceExpertise Rails,Expertise AWS.Mise en place du CICDMaintenance corrective.Nouveaux développements, gestion intégrale du processus de spec, dev, livraison
- Ecole des Mines de ParisEnseignant part-timeHIGH TECHseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Enseignement de la programmation.
Avis
François
Pass Culture - Pôle Tech
Avis laissé le 03.02.2025
Raphaël a apporté une expertise remarquable au sein d'une équipe dont les enjeux fonctionnels et techniques sont particulièrement complexes.
Il a rapidement compris tous les tenants et aboutissants, et a formé un superbe binôme avec le dev interne dans le cadre de chantiers ardus.
Je le recommande vivement !
CS
Compte supprimé
Avis laissé le 17.03.2021
Raphaël a su rentrer rapidement dans un sujet très complexe et être force de proposition autant sur le plan technique que fonctionnel. Nous avons beaucoup aimé notre collaboration avec lui (pair-programming, grooming).
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Formations
- Ingénieur StatisticienENSAE - Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique20093rd year report: "Valorisation and Risk Analysis of Private Equity Fund" Financial report: "Sector Return Modelisation and Portfolio Optimization" Statistical report: "Hedge fund analyze : CAPM based on 4 moments" Computing project: "Automating Excel with C++"
Certifications
- Neural Networks and Deep LearningCoursera2017