Oussama Sakini

– Création de scores prédictifs d’appétence et de typologies clients afin d’optimiser la stratégie commerciale.

– Développement de macros SAS pour la génération de variables et d’indicateurs métier.

– Participation à la migration potentielle de SAS vers un nouvel environnement de travail, à travers la conception de trames réutilisables et la rédaction de documentations techniques destinées à accélérer les futurs développements et à faciliter la montée en compétences de l’équipe.

– Collaboration avec les équipes Marketing, Finance et CRM de deux caisses régionales (Nord-Est et Alsace-Vosges).

– Conception et développement d’un simulateur immersif en réalité virtuelle (VR) destiné à la télémanipulation en environnement nucléaire, visant l’amélioration de la sécurité et de la précision des opérations à distance.

– Intégration de vision par ordinateur (OpenCV) pour assister l’utilisateur, améliorer la précision des mouvements et renforcer la sécurité de l’interface homme-machine.

– Évaluation ergonomique et cognitive du simulateur à l’aide de la méthode NASA-TLX (Task Load Index) afin de mesurer la charge mentale, physique et temporelle des utilisateurs.

– Exploitation des résultats NASA-TLX pour optimiser l’ergonomie, la fluidité de la simulation et l’expérience utilisateur.

– Développement d’un modèle de machine learning basé sur XGBoost pour prédire le churn (attrition) des clients.

– Analyse des comportements clients pour identifier les profils à risque et mise en place de stratégies de fidélisation.