À propos de Oussema
Je suis Oussema, Data Engineer avec plus de 5 ans d’expérience, spécialisé dans les technologies data de l’écosystème Microsoft.
Au cours de mon parcours, j’ai eu l’opportunité d’intervenir dans plusieurs secteurs tels que l’énergie, le pharmaceutique, la logistique et plus récemment le luxe, ce qui m’a permis de développer une bonne compréhension des enjeux liés à la valorisation et à l’exploitation de la donnée.
Curieux et rigoureux, je m’attache à concevoir des solutions data robustes, scalables et orientées métier, tout en poursuivant une démarche continue d’apprentissage afin d’élargir mes compétences et approfondir mon expertise dans l’univers de la Data
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- GuerbetIngénieur DATAINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEaoût 2023 - mai 2024 (9 mois)Paris, FranceRéférent Data & Analytics sur l’écosystème Azure pour plusieurs Business Units (Supply Chain, Finance, Marketing), accompagnant les directions métiers dans la valorisation et l’exploitation stratégique de la donnéeArchitecture et mise en place de plateformes Data sur Azure, incluant la conception de pipelines ETL/ELT, la migration de solutions BI existantes et l’industrialisation des flux de données (garantir performance, scalabilité et fiabilité)Conception de modèles analytiques, rapports et Dashboards Power BI à forte valeur métier, permettant d’améliorer le pilotage opérationnel et la prise de décision des équipes métiers.Définition et déploiement d’une gouvernance Power BI : structuration des workspaces, gestion des accès, optimisation des datasets, standardisation des bonnes pratiques et amélioration des performances.Accompagnement et montée en compétence des équipes internes via des formations techniques Azure Data & Power BI et du mentoring des équipes BI/Data.Pilotage du RUN et amélioration continue de la plateforme data : supervision, gestion des incidents, mise en place de processus d’amélioration, optimisation des performances et sécurisation des environnements.Interface entre les équipes métiers, IT et data afin d’assurer l’alignement entre les besoins business et les solutions technologiques.
- BOLLOREIngénieur DATALOGISTIQUE & SUPPLY CHAINmai 2022 - juillet 2023 (1 an et 2 mois)Paris, FranceSupervision et monitoring quotidien des pipelines Azure Data Factory afin d’assurer la fiabilité, la disponibilité et la qualité des flux d’ingestion de données.Analyse et résolution des incidents liés aux pipelines, notebooks Databricks et modèles de données, avec mise en place de correctifs et d’améliorations pour renforcer la robustesse de la plateforme data.Gestion des rattrapages de traitement et optimisation des stratégies d’ingestion (FULL / Delta) afin de garantir la cohérence et l’exhaustivité des données.Développement et évolution de pipelines Azure Data Factory pour intégrer de nouvelles sources de données dans la plateforme analytique.Conception et évolution de modèles de données analytiques sous SQL Server pour répondre aux besoins BI et analytiques.Développement de notebooks Databricks pour la transformation et la préparation des données dans les pipelines de traitement.Mise en place d’une approche metadata-driven pour automatiser et industrialiser les processus d’ingestion de données.Implémentation de solutions de monitoring et de traçabilité (gestion des logs, notifications automatisées via Logic Apps) afin d’améliorer l’observabilité de la plateforme.Gestion du cycle de développement via Azure DevOps : suivi des tickets, gestion des sprints, traitement des anomalies et amélioration continue.Documentation technique et mise à jour du Wiki DevOps afin d’assurer la maintenabilité et la diffusion des bonnes pratiques.Animation d’ateliers de transfert de compétences et accompagnement des équipes client pour assurer l’autonomie sur les composants BUILD et RUN de la plateforme data.
- Pernod-RicardIngénieur DATAVINS & SPIRITUEUXfévrier 2022 - mai 2023 (1 an et 3 mois)Paris, FranceConception, développement et maintenance de rapports et tableaux de bord sous Power BI.Gestion et mise à jour des sources de données ainsi que des connecteurs permettant l’alimentation des rapports.Développement de processus ETL avec Azure Data Factory (ADF) pour la collecte et l’intégration de données via des API (tel que AT Internet).Mise en place de pipelines de transformation et d’optimisation des données, notamment la compression de fichiers de données vers des formats optimisés (Parquet, JSON.GZ).Maintenance des rapports Power BI et des flux de données qui tournent
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Formations
- Diplôme d'ingénieur en Business IntelligenceEcole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies - ESPRIT2020Diplôme d'ingénieur
- Licence, Développement des Systèmes d'InformationsInstitut Supérieur des Etudes Technologiques de Radès2017Licence, Développement des Systèmes d'Informations
Certifications
- Associé Analyste de Données Certifié Microsoft : Power BIMicrosoft
- Microsoft Certified : Azure Data Engineer AssociateMicrosoft2022